Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.
Açıklama
Ampirik Yöntemler: Ekonomi ve İşletmede Makine Öğrenimi İstatistiksel, teorik ve hesaplamalı bakış açılarından “modern” istatistiksel öğrenme ve öngörüsel modellemeye giriş; uygulamalarla. Konular arasında doğrusal ve yerel (komşuluk-temelli) regresyon yöntemleri, sınıflandırma yöntemleri olarak lojistik regresyon ve diskriminant analizi, çapraz doğrulama ve bootstrap tekrar örnekleme yöntemleri, model seçimi ve düzenleme, sınıflandırma ağaçları ve destek vektör makineleri yer alabilir. Dersler, laboratuvar, haftada 4 saat. Kısıtlama: Kayıt rehberinde belirtilen tarihe kadar ECON (tekli veya birleşik), ECAN, BBE, INPE ana dallarına ve ECON yan dal öğrencilerine açıktır. Önkoşul(lar): ECON 2P30 veya 3P91 ; ECON 3P90 . Not: bu ders birden çok sunum yöntemiyle verilebilir. Sunum yöntemi ilgili dönem akademik ders programında listelenecektir. Bu dersin tamamlanması, önceki atanan notu ve alınmış krediyi yerine geçecektir
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): ECON 2P30 veya 3P91 ; ECON 3P90 .
Şartlar ve koşullar
- Kısıtlama: kayıt kılavuzunda belirtilen tarihe kadar ECON (tek veya birleşik), ECAN, BBE, INPE ana dallarına ve ECON yan dal öğrencilerine açıktır.
- Önkoşul(lar): ECON 2P30 veya 3P91 ; ECON 3P90 .
- Not: bu ders birden çok sunum yöntemiyle verilebilir. Sunum yöntemi ilgili dönem akademik ders programında listelenecektir. Bu dersin tamamlanması, önceki atanan notu ve alınmış krediyi yerine geçecektir
Kaynak metin orijinal dilinde
Empirical Methods: Machine Learning in Economics and Business Introduction to "modern" statistical learning and predictive modeling from statistical, theoretical, and computational perspectives; with applications. Topics may include linear and local (neighbour-based) regression methods, logistic regression and discriminant analysis methods of classification, cross validation and bootstrap resampling methods, model selection and regularization, classification trees, and support vector machines. Lectures, lab, 4 hours per week. Restriction: open to ECON (single or combined), ECAN, BBE, INPE majors and ECON minors until date specified in Registration guide. Prerequisite(s): ECON 2P30 or 3P91 ; ECON 3P90 . Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.Completion of this course will replace previous assigned grade and credit obtained in
- Prerequisite(s): ECON 2P30 or 3P91 ; ECON 3P90 .
- Restriction: open to ECON (single or combined), ECAN, BBE, INPE majors and ECON minors until date specified in Registration guide.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.Completion of this course will replace previous assigned grade and credit obtained in
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/econ.html