2026-27

• ข้อกำหนดโปรแกรม นักศึกษาต้องรับผิดชอบในการปฏิบัติตามทั้งข้อกำหนดของหน่วยงานที่เข้าร่วมสำหรับปริญญาโท และข้อกำหนดของโปรแกรมความร่วมมือ ข้อกำหนดขั้นต่ำของโปรแกรมความร่วมมือรวมถึงการสำเร็จหลักสูตรบังคับสองหลักสูตร และวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทในหัวข้อชีวสารสนเทศศาสตร์ที่ได้รับอนุมัติ รายวิชาบังคับ: 0.5 เครดิต ใน BIOL 5515 Bioinformatics 0.5 เครดิต ใน BIOL 5517 Bioinformatics Seminar วิทยานิพนธ์ - ผู้สมัครต้องสำเร็จวิทยานิพนธ์การวิจัยในหัวข้อชีวสารสนเทศศาสตร์ที่ได้รับการดูแลโดยอาจารย์จากโปรแกรมความร่วมมือด้านชีวสารสนเทศ หมายเหตุ: นักศึกษาในโปรแกรมชีววิทยาและคณิตศาสตร์และสถิติสามารถใช้ BIOL 5515 Bioinformatics เพื่อนับรวมในข้อกำหนดของปริญญา; BIOL 5517 Bioinformatics Seminar ต้องเรียนเพิ่มนอกเหนือจากหลักสูตรสัมมนาปกติ นักศึกษาในวิศวกรรมชีวการแพทย์สามารถใช้ทั้ง BIOL 5515 Bioinformatics และ BIOL 5517 Bioinformatics Seminar เพื่อนับรวมในข้อกำหนดของปริญญา นอกจากนี้ คณะกรรมการวิทยานิพนธ์หรือคณะกรรมการที่ปรึกษาของนักศึกษาอาจแนะนำให้นักศึกษาเรียนหรือเข้าฟังรายวิชาเพิ่มเติมเพื่อเสริมพื้นฐานและโปรแกรมการวิจัยของนักศึกษา M.A.Sc. วิศวกรรมชีวการแพทย์ พร้อมความเชี่ยวชาญร่วมในชีวสารสนเทศศาสตร์ (5.0 เครดิต) ปรึกษาส่วนชีวสารสนเทศศาสตร์สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับข้อกำหนดการรับเข้าโปรแกรม ข้อกำหนด - เส้นทางวิทยานิพนธ์ (5.0 เครดิต) 1. 0.5 เครดิต ใน: 0.5 BIOM 5010 [0.5] Introduction to Biomedical Engineering 2. 1.0 เครดิต ใน: 1.0 BIOL 5515 [0.5] Bioinformatics BIOL 5517 [0.5] Bioinformatics Seminar 3. 1.0 เครดิต ในรายวิชา BIOM (BMG) 1.0 4. 2.5 เครดิต ใน: 2.5 BIOM 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the specialization) 5. 0.0 เครดิต ใน: 0.0 BIOM 5800 [0.0] Biomedical Engineering Seminar ยอดรวมหน่วยกิต 5.0 M.Sc. ชีววิทยาพร้อมความเชี่ยวชาญร่วมในชีวสารสนเทศศาสตร์ (5.0 เครดิต)
• M.Sc. คณิตศาสตร์และสถิติกับความเชี่ยวชาญในชีวสารสนเทศศาสตร์ (4.5 เครดิต)

2026-27

• หมวดหมู่หลักสูตรที่ใช้กำหนดข้อกำหนดของโปรแกรม (B.C.S.) หมวดหมู่หลักสูตรต่อไปนี้ใช้ในการกำหนดข้อกำหนดของโปรแกรมวิทยาการคอมพิวเตอร์ หลักสูตรฝึกงานการประยุกต์ใช้อุตสาหกรรม หลักสูตรต่อไปนี้สามารถลงทะเบียนได้เฉพาะนักศึกษาที่เข้าร่วมในหนึ่งในความร่วมมืออุตสาหกรรมที่ได้รับอนุมัติของโรงเรียนเท่านั้น และสามารถใช้เป็นรายวิชาเลือกอิสระใน B.C.S. ได้: COMP 1910 [0.5] Internship COMP 1911 [0.5] Internship COMP 2910 [0.5] Internship COMP 2911 [0.5] Internship COMP 3910 [0.5] Internship COMP 3911 [0.5] Internship COMP 4910 [0.5] Internship COMP 4911 [0.5] Internship วิทยาการคอมพิวเตอร์ (COMP) นอกเหนือจากหลักสูตรที่มีรหัสวิชา COMP แล้ว หลักสูตรต่อไปนี้ที่เปิดสอนโดยคณะวิศวกรรมศาสตร์และการออกแบบยังเกี่ยวข้องกับโปรแกรม B.C.S. และโปรแกรมเกียรตินิยมร่วม หลักสูตรเหล่านี้จะนับเป็นหน่วยกิตวิทยาการคอมพิวเตอร์ในข้อกำหนดของ B.C.S., หลักสูตรย่อยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และข้อกำหนดของโปรแกรมเกียรตินิยมร่วม: SYSC 3303 [0.5] Real-Time Concurrent Systems SYSC 4005 [0.5] Discrete Simulation/Modeling SYSC 4106 [0.5] The Software Economy and Project Management รายวิชาช่วงกว้าง รายวิชาทั้งหมดที่เปิดสอนโดยคณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์สังคม คณะกิจการสาธารณะและโลกาภิวัตน์ โรงเรียนธุรกิจ Sprott และคณะวิทยาศาสตร์ ยกเว้นรายวิชาใน COMP, CSEC, DATA, MATH, STAT, คณะวิศวกรรมศาสตร์และการออกแบบ และหมวดหมู่รายวิชาที่ห้าม รายวิชาเลือกอิสระ รายวิชาทั้งหมดที่เปิดสอนโดยคณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์สังคม คณะกิจการสาธารณะและโลกาภิวัตน์ คณะวิศวกรรมศาสตร์และการออกแบบ โรงเรียนธุรกิจ Sprott และคณะวิทยาศาสตร์ ยกเว้นรายวิชาในหมวดหมู่รายวิชาที่ห้าม รายวิชาเลือกอิสระสามารถรวมหลักสูตร COMP, CSEC, DATA, MATH และ STAT ได้ รายวิชาเลือกวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ หมวดหมู่นี้ถูกกำหนดร่วมกับโปรแกรม B.Math. ดูส่วนหมวดหมู่หลักสูตรในหน้าที่เกี่ยวกับโปรแกรมคณิตศาสตร์ของปฏิทินนี้สำหรับรายละเอียด รายวิชาที่ห้าม รายวิชาต่อไปนี้ไม่สามารถใช้เป็นหน่วยกิตใน B.C.S., วิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขารอง (Minor) หรือโปรแกรมวิทยาการคอมพิวเตอร์ร่วมใด ๆ โปรดทราบว่าหลักสูตรใด ๆ ที่มีการลงทะเบียนข้ามกับหลักสูตรในรายการนี้ก็ห้ามเช่นกัน โปรดตรวจสอบข้อกำหนดอย่างรอบคอบ และปรึกษาที่ปรึกษาก่อนเพิ่มสาขารองที่มีรายวิชาที่ห้ามเป็นข้อกำหนดหลัก: BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business หลักสูตรระดับ 0000 ทั้งหมด และหลักสูตรทั้งหมดใน BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT และ ITEC ยกเว้นต่อไปนี้: BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (no longer offered), BIT 2005 (no longer offered), BIT 2007 (no longer offered), BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), MPAD 2400, MPAD 2501 (no longer offered), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504 หมวดหมู่หลักสูตร (B.Cyber) หมวดหมู่หลักสูตรต่อไปนี้ใช้ในการกำหนดข้อกำหนดของโปรแกรมปริญญาตรีสาขาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ (Bachelor of Cybersecurity) รายวิชาเลือกอิสระ รายวิชาทุกวิชาที่เปิดสอนโดยคณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์สังคม คณะกิจการสาธารณะและโลกาภิวัตน์ คณะวิศวกรรมศาสตร์และการออกแบบ โรงเรียนธุรกิจ Sprott และคณะวิทยาศาสตร์ ยกเว้นรายวิชาในหมวดหมู่รายวิชาที่ห้าม รายวิชาเลือกอิสระสามารถรวมรายวิชา COMP, CSEC, DATA, MATH และ STAT ได้ รายวิชาที่ห้าม รายวิชาต่อไปนี้ไม่สามารถใช้เป็นหน่วยกิตในโปรแกรม B.Cyber โปรดทราบว่าหลักสูตรใด ๆ ที่มีการลงทะเบียนข้ามกับหลักสูตรในรายการนี้ก็ห้ามเช่นกัน โปรดตรวจสอบข้อกำหนดอย่างรอบคอบ และปรึกษาที่ปรึกษาก่อนเพิ่มสาขารองที่มีรายวิชาที่ห้ามเป็นข้อกำหนดหลัก: BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business หลักสูตรระดับ 0000 ทั้งหมด และหลักสูตรทั้งหมดใน BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT และ ITEC ยกเว้นต่อไปนี้: BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (no longer offered), BIT 2005 (no longer offered), BIT 2007 (no longer offered), BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), MPAD 2400, MPAD 2501 (no longer offered), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504 ปริญญาตรีวิทยาการคอมพิวเตอร์ เกียรตินิยม (Bachelor of Computer Science Honours) สายวิชาเกียรตินิยมของ B.C.S. นักศึกษา B.C.S. เกียรตินิยม สามารถลงทะเบียนในปริญญาเกียรตินิยม B.C.S. ดังต่อไปนี้ หรือในหนึ่งในสายวิชาเกียรตินิยมของ B.C.S. ที่ตามมา Computer Science B.C.S. Honours (20.0 credits)
• สาขาอัลกอริทึมวิทยาการคอมพิวเตอร์ B.C.S. Honours (20.0 credits)
• สาขาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาการคอมพิวเตอร์ B.C.S. Honours (20.0 credits)
• สาขาการพัฒนาเกมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ B.C.S. Honours (20.0 credits)
• สาขาความมั่นคงไซเบอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ B.C.S. Honours (20.0 credits)
• สาขาการจัดการและระบบธุรกิจ วิทยาการคอมพิวเตอร์ B.C.S. Honours (20.0 credits)
• สาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ B.C.S. Honours (20.0 credits)
• สาขาประสบการณ์ผู้ใช้และส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UX/UI) วิทยาการคอมพิวเตอร์ B.C.S. Honours (20.0 credits)
• ตัวเลือกฝึกงานการประยุกต์ใช้อุตสาหกรรม (4.0 credits) มีให้เฉพาะนักศึกษาที่ได้รับการยอมรับจากพันธมิตรอุตสาหกรรมที่ได้รับการอนุมัติแล้วและกำลังศึกษาในโปรแกรม Bachelor of Computer Science Honours การลงทะเบียนมีจำนวนจำกัด การลงทะเบียนในตัวเลือกฝึกงานต้องได้รับอนุญาตจากโรงเรียนเท่านั้น หลักสูตรฝึกงาน (4.0 credits) 4.0 COMP 1910 [0.5] Internship COMP 1911 [0.5] Internship COMP 2910 [0.5] Internship COMP 2911 [0.5] Internship COMP 3910 [0.5] Internship COMP 3911 [0.5] Internship COMP 4910 [0.5] Internship COMP 4911 [0.5] Internship รวมหน่วยกิต 4.0 Computer Science B.C.S. Major (20.0 credits)
• วิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ หลักสูตรเกียรตินิยมร่วม B.Math. นักศึกษาต้องลงทะเบียนในหนึ่งในสองความเข้มข้นด้านล่าง แต่ละความเข้มข้นจะเพิ่ม 5.0 หน่วยกิตไปยัง CGPA ของสาขาหลัก วิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์: ความเข้มข้นด้านทฤษฎีการคำนวณและวิธีการเชิงตัวเลข B. Math. Combined Honours (20.0 credits)
• วิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์: ความเข้มข้นด้านสถิติและการคำนวณ B. Math. Combined Honours (20.0 credits)
• ความมั่นคงไซเบอร์ B.Cyber. Honours (20.0 credits)

2026-27

• ข้อกำหนดหลักสูตร M.C.S. สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (5.0 หน่วยกิต)
• M.A.Sc. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (5.0 หน่วยกิต)
• M.Eng. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (4.5 หน่วยกิต)
• M.A.Sc. สาขาดิจิทัลมีเดีย พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (5.0 หน่วยกิต)
• ปริญญาโทสาขาเทคโนโลยีเครือข่าย พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (5.0 หน่วยกิต)
• M. Infrastructure Protection and International Security พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (5.0 หน่วยกิต)
• M.A. สาขาคุยกการระหว่างประเทศ พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (5.0 หน่วยกิต)

2026-27

• ข้อกำหนดหลักสูตร หมวดรายวิชา หมวดวิชาต่อไปนี้ใช้ในการกำหนดข้อกำหนดหลักสูตรในโปรแกรมปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล รายวิชาเลือกเสรี รายวิชาทุกวิชาที่เปิดสอนโดยคณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์สังคม คณะกิจการสาธารณะและโลกาภิวัตน์ โรงเรียนธุรกิจ Sprott และคณะวิทยาศาสตร์ ยกเว้นรายวิชาในหมวดรายวิชาที่ห้าม รายวิชาเลือกเสรีสามารถรวมรายวิชา COMP, CSEC, DATA, MATH และ STAT ได้ รายวิชาที่ห้าม รายวิชาต่อไปนี้ไม่สามารถใช้เป็นหน่วยกิตใน B.D.S. โปรดทราบว่าหลักสูตรใด ๆ ที่มีการลงทะเบียนข้ามกับหลักสูตรในรายการนี้ก็ห้ามเช่นกัน: BIOL 3604 [0.5] Statistics for Biologists BUSI 1401 [0.5] Foundations of Information Systems BUSI 2401 [0.5] Introduction to Data Analytics BUSI 2402 [0.5] Business Applications Development BUSI 3400 [0.5] Database Design CGSC 1005 [0.5] Computational Methods in Cognitive Science COMP 1001 [0.5] Introduction to Computational Thinking for Arts and Social Science Students COMS 3001 [0.5] Quantitative Research in Communication CRCJ 3001 [0.5] Quantitative Methods in Criminology ECON 1401 / MATH 1401 [0.5] Elementary Mathematics for Economics I ECON 1402 / MATH 1402 [0.5] Elementary Mathematics for Economics II ECON 2210 [0.5] Introductory Statistics for Economics ECON 3001 [0.5] Mathematical Methods of Economics ECON 4001 [0.5] Mathematical Analysis in Economics ECON 4002 [0.5] Statistical Analysis in Economics ECON 4004 [0.5] Operations Research: Linear Programming Models ECON 4706 [0.5] Econometrics I ECON 4707 [0.5] Econometrics II ECON 4713 [0.5] Time-Series Econometrics GEOG 2006 [0.5] Introduction to Quantitative Research ECOR 2606 [0.5] Numerical Methods GEOG 3003 [0.5] Quantitative Geography MATH 1009 [0.5] Mathematics for Business MATH 1119 [0.5] Linear Algebra: with Applications to Business NEUR 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Neuroscience NEUR 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Neuroscience NEUR 3001 [0.5] Data Analysis in Neuroscience I NEUR 3002 [0.5] Data Analysis in Neuroscience II PSCI 2702 [0.5] A Statistical Toolkit for Political Scientists PSYC 2001 [0.5] Introduction to Research Methods in Psychology PSYC 2002 [0.5] Introduction to Statistics in Psychology PSYC 3000 [1.0] Design and Analysis in Psychological Research SOCI 2004 [0.5] Data Literacy for Social Sciences SOCI 3008 [0.5] Data Analysis for Social Sciences SOCI 4102 [0.5] Multiple Regression Analysis SOWK 3001 [0.5] Introduction to Research Methods in Social Work SYSC 2510 [0.5] Probability, Statistics and Random Processes for Engineers หลักสูตรระดับ 0000 ทั้งหมด และหลักสูตรทั้งหมดใน BIT, IMD, IRM, MPAD, NET, OSS, PLT และ ITEC ยกเว้นต่อไปนี้: BIT 1000, BIT 1001, BIT 1100, BIT 1101, BIT 1200, BIT 1201, BIT 2000, BIT 2004 (no longer offered), BIT 2005 (no longer offered), BIT 2007 (no longer offered), BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), MPAD 2400, MPAD 2501 (no longer offered), MPAD 3300, MPAD 3501, MPAD 4001, MPAD 4501, MPAD 4502, MPAD 4503, MPAD 4504 Data Science B.D.S. Honours (20.0 credits)

2026-27

• ข้อกำหนดของโปรแกรม นักศึกษาที่ลงทะเบียนในโปรแกรมร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของหน่วยงานหลักของตนรวมทั้งข้อกำหนดของโปรแกรมร่วม อย่างไรก็ตาม ข้อกำหนดของโปรแกรมร่วมจะไม่เพิ่มจำนวนหน่วยกิตที่นักศึกษาต้องสะสมตามหน่วยงานหลักของตนและมูลค่าหน่วยกิตของปริญญาจะยังคงเท่าเดิม โปรดปรึกษาโปรแกรมเฉพาะสำหรับข้อกำหนดโปรแกรมโดยละเอียด M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
• M.A.Sc. วิศวกรรมชีวการแพทย์ พร้อมความชำนาญร่วมด้าน Data Science (5.0 หน่วยกิต)
• M.Eng. วิศวกรรมชีวการแพทย์ พร้อมความชำนาญร่วมด้าน Data Science (5.0 หน่วยกิต)
• M.Sc. สาขาเคมี พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ความรู้ความคิด พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.A. การสื่อสาร พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.C.S. Computer Science พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.A.Sc. Digital Media พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.Sc. สาขาเศรษฐศาสตร์ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (4.0 หน่วยกิต)
• M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.Eng. Electrical and Computer Engineering พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (4.5 หน่วยกิต)
• M.A. สาขาภูมิศาสตร์ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.Sc. สาขาภูมิศาสตร์ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.Sc. สาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.5 หน่วยกิต)
• M.A. สาขาประวัติศาสตร์ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (4.5 หน่วยกิต)
• M.A. สาขาความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• ข้อกำหนดของโปรแกรม คาดว่านักศึกษาจะสำเร็จโปรแกรมปริญญาโทภายในขีดจำกัดสูงสุดที่ระบุในข้อ 13.2 ของส่วนข้อบังคับทั่วไปในปฏิทินนี้ M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) ข้อกำหนด: 1. 0.5 หน่วยกิต ใน: 0.5 DATA 5000 [0.5] บทนำสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล 2. 0.5 หน่วยกิต จากหลักสูตรเลือกเสรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 หน่วยกิต ในหลักสูตรที่จัดโดย OCIMAE. 1.5 4. การเข้าร่วมในชุดสัมมนา Mechanical and Aerospace Engineering 5. 2.5 หน่วยกิต ใน: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) หน่วยกิตรวม 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
• M.Sc. Physics Particle Physics พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) หมายเหตุ: นักศึกษาต้องได้รับเกรดขั้นต่ำ A ในแต่ละหลักสูตรที่รวมอยู่ในสเปเชียลไลเซชัน หลักสูตรสำหรับแต่ละพื้นที่วิจัยจะแสดงในเว็บไซต์ภาควิชา: carleton.ca/psychology ข้อกำหนด: 1. 1.0 หน่วยกิต ใน: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 หน่วยกิต ใน: 0.5 DATA 5000 [0.5] บทนำสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล 3. 0.5 หน่วยกิต ใน PSYC ระดับ 5000 ยกเว้นหลักสูตรพัฒนาวิชาชีพที่ระบุในข้อ 4 และยกเว้นหลักสูตรสถิติเลือกเสรีที่ระบุด้านล่าง 0.5 4. 0.5 หน่วยกิต จากหลักสูตรพัฒนาวิชาชีพต่อไปนี้: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. การสำเร็จ: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 หน่วยกิต ใน: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) หน่วยกิตรวม 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)
• Master of Public Policy and Administration พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (การเข้าเรียนแบบขั้นสูง, 5.0 หน่วยกิต)
• M.A. สาขาสังคมวิทยา พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)

2026-27

• M.A.Sc. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์ (5.0 หน่วยกิต)
• M.C.S. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์ (5.0 หน่วยกิต)
• M.Eng. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์ (4.5 หน่วยกิต)
• M.I.T. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์ (5.0 หน่วยกิต)
• M.Sc. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์ (5.0 หน่วยกิต)
• Ph.D. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์ (1.5 หน่วยกิต)

2026-27

• ข้อกำหนดของโปรแกรม ภายใต้การอนุมัติของประธานภาควิชา นักศึกษาสามารถลงเรียนได้สูงสุดครึ่งหนึ่งของเครดิตรายวิชาในโปรแกรมในสาขาอื่น ๆ (เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์) โปรแกรมระดับปริญญาโทที่มีวิทยานิพนธ์จะได้รับปริญญา Master of Applied Science ขณะที่โปรแกรมปริญญาโทอื่น ๆ จะได้รับปริญญา Master of Engineering M.A.Sc. วิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ (5.0 เครดิต)
• M.Eng. วิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ (4.5 เครดิต)
• M.A.Sc. วิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ พร้อมการมุ่งเน้นในการทำแบบจำลองและการจำลองสถานการณ์ (5.0 เครดิต)
• M.Eng. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ ความเข้มข้นด้านการจำลองและการสร้างแบบจำลอง (4.5 credits)
• M.A.Sc. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ ความเข้มข้นด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (5.0 credits)
• M.Eng. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ ความเข้มข้นด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (4.5 credits)
• M.A.Sc. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (5.0 credits)
• M.Eng. Electrical and Computer Engineering พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (4.5 หน่วยกิต)
• M.A.Sc. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (5.0 หน่วยกิต)
• M.Eng. สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ พร้อมการเชี่ยวชาญร่วมด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ (4.5 หน่วยกิต)
• M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (5.0 หน่วยกิต)
• M.Eng. Electrical and Computer Engineering พร้อมความชำนาญร่วมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (4.5 หน่วยกิต)
• ปริญญาโทสหกิจศึกษา (5.0 credits) การเข้าร่วมโครงการปริญญาโทสหกิจศึกษาขึ้นกับการรับจากองค์กรที่เป็นผู้สนับสนุนที่เหมาะสม ข้อกำหนด - แบบวิทยานิพนธ์ 1. 3.0 credits ในรายวิชา 3.0 2. 2.0 credits ในวิทยานิพนธ์ 2.0 รวมหน่วยกิต 5.0 ข้อกำหนด - แบบโครงการ 1. 4.0 credits ในรายวิชา 4.0 2. 1.0 credit ในโครงการสองโครงการที่มีหน่วยกิต 0.5 หน่วยต่อโครงการ (แต่ละโครงการดำเนินการในหนึ่งในสองช่วงการปฏิบัติงาน) 1.0 รวมหน่วยกิต 5.0 ปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ (1.5 credits) ภายใต้การอนุมัติของคณะที่ปรึกษา นักศึกษาสามารถลงทะเบียนเรียนสูงสุดครึ่งหนึ่งของหน่วยกิตรายวิชาในโปรแกรมในสาขาอื่น (เช่น Mathematics, Computer Science, Physics) ข้อกำหนด: 1. 1.5 credits ในรายวิชา 1.5 2. การสอบครอบคลุมซึ่งรวมการสอบเป็นลายลักษณ์อักษรและการสอบปากเปล่า และข้อเสนอวิทยานิพนธ์เป็นลายลักษณ์อักษร ซึ่งต้องจัดขึ้นก่อนสิ้นสุดภาคการศึกษาที่สี่ของการลงทะเบียน 3. 0.0 credits ในวิทยานิพนธ์ซึ่งต้องมีการป้องกันในการสอบปากเปล่า 0.0 รวมหน่วยกิต 1.5 ปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ ความเข้มข้นด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (1.5 credits)

2026-27

• ปริญญาโท Master of Human-Computer Interaction (5.0 หน่วยกิต)
• Master of Human-Computer Interaction พร้อมความเชี่ยวชาญร่วมด้านการเข้าถึง (5.0 หน่วยกิต)

2026-27

• หมวดรายวิชาเป็นข้อกำหนดของหลักสูตร รายวิชาเลือกของมหาวิทยาลัยคาร์ลตัน รายวิชาเลือกของวิทยาลัยอัลกอนควิน โปรดตรวจสอบรายการรายวิชาเลือกที่ได้รับอนุมัติปัจจุบันบนเว็บไซต์หลักสูตร Resource Management B.I.T. (20.0 credits)
• สื่อโต้ตอบมัลติมีเดียและการออกแบบ B.I.T. (20.0 credits)
• สื่อโต้ตอบมัลติมีเดียและการออกแบบ สตรีม แอนิเมชัน & เอฟเฟกต์ภาพ B.I.T. (20.0 หน่วยกิต) สตรีมนี้เปิดสำหรับนักศึกษาโปรแกรมสื่อโต้ตอบมัลติมีเดียและการออกแบบ B.I.T. ที่มีสถานะปีที่ 4 A. หน่วยกิตที่รวมอยู่ในเกรดเฉลี่ยหลัก (Major CGPA) (11.0 หน่วยกิต) 1. 2.0 หน่วยกิต ใน: 2.0 IMD 1001 [0.5] การสื่อสารด้วยภาพ IMD 1002 [0.5] พลวัตของภาพ IMD 1004 [0.5] กระบวนการออกแบบ IMD 1005 [0.5] การพัฒนาเว็บ 2. 3.0 หน่วยกิต ใน: 3.0 BIT 2008 [0.5] การจัดการข้อมูลมัลติมีเดีย BIT 2400 [0.5] การเขียนโปรแกรมระดับกลาง IMD 2003 [0.5] เสียงและวิดีโอ IMD 2007 [0.5] บทนำสู่แอนิเมชัน 3 มิติ IMD 2900 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 1 3. 3.0 หน่วยกิต ใน: 3.0 IMD 3004 [0.5] ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และการออกแบบ IMD 3005 [0.5] ปฏิสัมพันธ์ที่ใช้เซนเซอร์ IMD 3900 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 2 IMD 3901 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 3 4. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 ITEC 4007 [0.5] แอนิเมชันแบบไดนามิกและตามฟิสิกส์ ITEC 4009 [0.5] การริกกิ้งและแอนิเมชันตัวละครขั้นสูง ITEC 4010 [0.5] เอฟเฟกต์ภาพและการคอมโพสิต 5. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 IMD 4901 [1.5] โครงการสรุปหลักสูตร IMD (1.5) B. หน่วยกิตที่ไม่รวมในเกรดเฉลี่ยหลัก (Not Included in Major CGPA) (9.0 หน่วยกิต) 6. 2.5 หน่วยกิต ใน: 2.5 BIT 1002 [0.5] ฟิสิกส์สำหรับเทคโนโลยีสารสนเทศ I BIT 1100 [0.5] คณิตศาสตร์ I สำหรับ IMD BIT 1101 [0.5] คณิตศาสตร์ II สำหรับ IMD BIT 1400 [0.5] บทนำสู่การเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหา IMD 1000 [0.5] บทนำสู่การออกแบบสื่อโต้ตอบมัลติมีเดีย 7. 2.0 หน่วยกิต ใน: 2.0 BIT 2002 [0.5] การตลาดในภาคเทคโนโลยีสารสนเทศ BIT 2006 [0.5] รายวิชาเลือก BIT 2009 [0.5] สถิติสำหรับเทคโนโลยี IMD 2006 [0.5] บทนำสู่การออกแบบและพัฒนาเกม 8. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 CCDP 3003 [0.5] ทักษะการสื่อสารสำหรับ IMD IMD 3002 [0.5] กราฟิกคอมพิวเตอร์ 3 มิติ IMD 3006 [0.5] การออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย 9. 0.5 หน่วยกิต ใน: 0.5 IMD 4002 [0.5] เทคโนโลยีและวัฒนธรรม 10. 1.0 หน่วยกิต ในรายวิชาเลือกด้านศิลปศาสตร์และมนุษยศาสตร์นอกคณะบริหารธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์ 11. 1.5 หน่วยกิต ในรายวิชาเลือกสำหรับ IMD และ/หรือการศึกษาตามคำสั่ง 1.5 BIT 4000 [0.5] การศึกษาตามคำสั่ง IMD 4006 [0.5] การออกแบบและพัฒนาเกมขั้นสูง IMD 4008 [0.5] การออกแบบและพัฒนาอินเทอร์เฟซผู้ใช้มือถือ IRM 4002 [0.5] เทคโนโลยีเครือข่าย ITEC 3100 [0.5] การเล่าเรื่องแบบดื่มด่ำ ITEC 4011 [0.5] ปัญญาประดิษฐ์สำหรับสื่อดิจิทัล ITEC 4012 [0.5] กรอบงานแอปพลิเคชันเว็บ ITEC 4014 [0.5] การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้และการเข้าถึง ITEC 4015 [0.5] การออกแบบและผลิตเสียง ITEC 4016 [0.5] เทคโนโลยีเสมือนจริงและความเป็นจริงเสริม ITEC 4017 [0.5] การเรนเดอร์แบบสมจริงและไม่สมจริง ITEC 4018 [0.5] การโปรแกรม GPU และการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ ITEC 4019 [0.5] การกำกับและการถ่ายภาพยนตร์สำหรับการเล่าเรื่องดิจิทัล ITEC 4020 [0.5] การสร้างสภาพแวดล้อมและการทำแบบจำลองเชิงสถาปัตยกรรม ITEC 4021 [0.5] วิธีการวิจัยเชิงประจักษ์ใน HCI รวมหน่วยกิตทั้งหมด 20.0 สื่อโต้ตอบมัลติมีเดียและการออกแบบ สตรีม การออกแบบ/พัฒนาเกม B.I.T. (20.0 หน่วยกิต) สตรีมนี้เปิดสำหรับนักศึกษาโปรแกรมสื่อโต้ตอบมัลติมีเดียและการออกแบบ B.I.T. ที่มีสถานะปีที่ 4 A. หน่วยกิตที่รวมอยู่ในเกรดเฉลี่ยหลัก (11.0 หน่วยกิต) 1. 2.0 หน่วยกิต ใน: 2.0 IMD 1001 [0.5] การสื่อสารด้วยภาพ IMD 1002 [0.5] พลวัตของภาพ IMD 1004 [0.5] กระบวนการออกแบบ IMD 1005 [0.5] การพัฒนาเว็บ 2. 3.0 หน่วยกิต ใน: 3.0 BIT 2008 [0.5] การจัดการข้อมูลมัลติมีเดีย BIT 2400 [0.5] การเขียนโปรแกรมระดับกลาง IMD 2003 [0.5] เสียงและวิดีโอ IMD 2007 [0.5] บทนำสู่แอนิเมชัน 3 มิติ IMD 2900 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 1 3. 3.0 หน่วยกิต ใน: 3.0 IMD 3004 [0.5] ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และการออกแบบ IMD 3005 [0.5] ปฏิสัมพันธ์ที่ใช้เซนเซอร์ IMD 3900 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 2 IMD 3901 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 3 4. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 IMD 4006 [0.5] การออกแบบและพัฒนาเกมขั้นสูง ITEC 4009 [0.5] การริกกิ้งและแอนิเมชันตัวละครขั้นสูง ITEC 4011 [0.5] ปัญญาประดิษฐ์สำหรับสื่อดิจิทัล 5. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 IMD 4901 [1.5] โครงการสรุปหลักสูตร IMD (1.5) B. หน่วยกิตที่ไม่รวมในเกรดเฉลี่ยหลัก (9.0 หน่วยกิต) 6. 2.5 หน่วยกิต ใน: 2.5 BIT 1002 [0.5] ฟิสิกส์สำหรับเทคโนโลยีสารสนเทศ I BIT 1100 [0.5] คณิตศาสตร์ I สำหรับ IMD BIT 1101 [0.5] คณิตศาสตร์ II สำหรับ IMD BIT 1400 [0.5] บทนำสู่การเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหา IMD 1000 [0.5] บทนำสู่การออกแบบสื่อโต้ตอบมัลติมีเดีย 7. 2.0 หน่วยกิต ใน: 2.0 BIT 2002 [0.5] การตลาดในภาคเทคโนโลยีสารสนเทศ BIT 2006 [0.5] รายวิชาเลือก BIT 2009 [0.5] สถิติสำหรับเทคโนโลยี IMD 2006 [0.5] บทนำสู่การออกแบบและพัฒนาเกม 8. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 CCDP 3003 [0.5] ทักษะการสื่อสารสำหรับ IMD IMD 3002 [0.5] กราฟิกคอมพิวเตอร์ 3 มิติ IMD 3006 [0.5] การออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย 9. 0.5 หน่วยกิต ใน: 0.5 IMD 4002 [0.5] เทคโนโลยีและวัฒนธรรม 10. 1.0 หน่วยกิต ในรายวิชาเลือกด้านศิลปศาสตร์และมนุษยศาสตร์นอกคณะบริหารธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์ 11. 1.5 หน่วยกิต ในรายวิชาเลือกสำหรับ IMD และ/หรือการศึกษาตามคำสั่ง 1.5 BIT 4000 [0.5] การศึกษาตามคำสั่ง IMD 4008 [0.5] การออกแบบและพัฒนาอินเทอร์เฟซผู้ใช้มือถือ IRM 4002 [0.5] เทคโนโลยีเครือข่าย ITEC 3100 [0.5] การเล่าเรื่องแบบดื่มด่ำ ITEC 4007 [0.5] แอนิเมชันแบบไดนามิกและตามฟิสิกส์ ITEC 4010 [0.5] เอฟเฟกต์ภาพและการคอมโพสิต ITEC 4012 [0.5] กรอบงานแอปพลิเคชันเว็บ ITEC 4014 [0.5] การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้และการเข้าถึง ITEC 4015 [0.5] การออกแบบและผลิตเสียง ITEC 4016 [0.5] เทคโนโลยีเสมือนจริงและความเป็นจริงเสริม ITEC 4017 [0.5] การเรนเดอร์แบบสมจริงและไม่สมจริง ITEC 4018 [0.5] การโปรแกรม GPU และการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ ITEC 4019 [0.5] การกำกับและการถ่ายภาพยนตร์สำหรับการเล่าเรื่องดิจิทัล ITEC 4020 [0.5] การสร้างสภาพแวดล้อมและการทำแบบจำลองเชิงสถาปัตยกรรม ITEC 4021 [0.5] วิธีการวิจัยเชิงประจักษ์ใน HCI รวมหน่วยกิตทั้งหมด 20.0 สื่อโต้ตอบมัลติมีเดียและการออกแบบ สตรีม เว็บ & อินเทอร์เฟซผู้ใช้ B.I.T. (20.0 หน่วยกิต) สตรีมนี้เปิดสำหรับนักศึกษาโปรแกรมสื่อโต้ตอบมัลติมีเดียและการออกแบบ B.I.T. ที่มีสถานะปีที่ 4 A. หน่วยกิตที่รวมอยู่ในเกรดเฉลี่ยหลัก (11.0 หน่วยกิต) 1. 2.0 หน่วยกิต ใน: 2.0 IMD 1001 [0.5] การสื่อสารด้วยภาพ IMD 1002 [0.5] พลวัตของภาพ IMD 1004 [0.5] กระบวนการออกแบบ IMD 1005 [0.5] การพัฒนาเว็บ 2. 3.0 หน่วยกิต ใน: 3.0 BIT 2008 [0.5] การจัดการข้อมูลมัลติมีเดีย BIT 2400 [0.5] การเขียนโปรแกรมระดับกลาง IMD 2003 [0.5] เสียงและวิดีโอ IMD 2007 [0.5] บทนำสู่แอนิเมชัน 3 มิติ IMD 2900 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 1 3. 3.0 หน่วยกิต ใน: 3.0 IMD 3004 [0.5] ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และการออกแบบ IMD 3005 [0.5] ปฏิสัมพันธ์ที่ใช้เซนเซอร์ IMD 3900 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 2 IMD 3901 [1.0] สตูดิโอออกแบบ 3 4. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 IMD 4008 [0.5] การออกแบบและพัฒนาอินเทอร์เฟซผู้ใช้มือถือ ITEC 4012 [0.5] กรอบงานแอปพลิเคชันเว็บ ITEC 4014 [0.5] การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้และการเข้าถึง 5. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 IMD 4901 [1.5] โครงการสรุปหลักสูตร IMD (1.5) B. หน่วยกิตที่ไม่รวมในเกรดเฉลี่ยหลัก (9.0 หน่วยกิต) 6. 2.5 หน่วยกิต ใน: 2.5 BIT 1002 [0.5] ฟิสิกส์สำหรับเทคโนโลยีสารสนเทศ I BIT 1100 [0.5] คณิตศาสตร์ I สำหรับ IMD BIT 1101 [0.5] คณิตศาสตร์ II สำหรับ IMD BIT 1400 [0.5] บทนำสู่การเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหา IMD 1000 [0.5] บทนำสู่การออกแบบสื่อโต้ตอบมัลติมีเดีย 7. 2.0 หน่วยกิต ใน: 2.0 BIT 2002 [0.5] การตลาดในภาคเทคโนโลยีสารสนเทศ BIT 2006 [0.5] รายวิชาเลือก BIT 2009 [0.5] สถิติสำหรับเทคโนโลยี IMD 2006 [0.5] บทนำสู่การออกแบบและพัฒนาเกม 8. 1.5 หน่วยกิต ใน: 1.5 CCDP 3003 [0.5] ทักษะการสื่อสารสำหรับ IMD IMD 3002 [0.5] กราฟิกคอมพิวเตอร์ 3 มิติ IMD 3006 [0.5] การออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย 9. 0.5 หน่วยกิต ใน: 0.5 IMD 4002 [0.5] เทคโนโลยีและวัฒนธรรม 10. 1.0 หน่วยกิต ในรายวิชาเลือกด้านศิลปศาสตร์และมนุษยศาสตร์นอกคณะบริหารธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์ 11. 1.5 หน่วยกิต ในรายวิชาเลือกสำหรับ IMD และ/หรือการศึกษาตามคำสั่ง 1.5 BIT 4000 [0.5] การศึกษาตามคำสั่ง IMD 4006 [0.5] การออกแบบและพัฒนาเกมขั้นสูง IRM 4002 [0.5] เทคโนโลยีเครือข่าย ITEC 3100 [0.5] การเล่าเรื่องแบบดื่มด่ำ ITEC 4007 [0.5] แอนิเมชันแบบไดนามิกและตามฟิสิกส์ ITEC 4009 [0.5] การริกกิ้งและแอนิเมชันตัวละครขั้นสูง ITEC 4010 [0.5] เอฟเฟกต์ภาพและการคอมโพสิต ITEC 4011 [0.5] ปัญญาประดิษฐ์สำหรับสื่อดิจิทัล ITEC 4015 [0.5] การออกแบบและผลิตเสียง ITEC 4016 [0.5] เทคโนโลยีเสมือนจริงและความเป็นจริงเสริม ITEC 4017 [0.5] การเรนเดอร์แบบสมจริงและไม่สมจริง ITEC 4018 [0.5] การโปรแกรม GPU และการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ ITEC 4019 [0.5] การกำกับและการถ่ายภาพยนตร์สำหรับการเล่าเรื่องดิจิทัล ITEC 4020 [0.5] การสร้างสภาพแวดล้อมและการทำแบบจำลองเชิงสถาปัตยกรรม ITEC 4021 [0.5] วิธีการวิจัยเชิงประจักษ์ใน HCI รวมหน่วยกิตทั้งหมด 20.0 การเก็บรักษาผลงาน (เฉพาะโปรแกรมสื่อโต้ตอบมัลติมีเดียและการออกแบบ) ผลงาน (portfolio) เป็นบันทึกการพัฒนาและประสบการณ์การออกแบบของนักศึกษาในแต่ละปี และเป็นข้อกำหนดที่ขาดไม่ได้สำหรับการสมัครงานในอนาคต ผงานจะเริ่มตั้งแต่ปีแรกและขยายต่อเนื่องจนกระทั่งสำเร็จการศึกษา ดังนั้น โรงเรียนจึงกำหนดให้นักศึกษาทุกคนต้องผลิตสำเนาผลงาน (บนอุปกรณ์เก็บข้อมูลดิจิทัล เช่น แฟลชไดรฟ์) ในตอนท้ายของแต่ละภาคการศึกษา สำเนาหนึ่งชุดให้นำใส่ในแฟ้มผลงานของนักศึกษา และชุดที่สองให้นำส่งแก่ผู้สอนเพื่อเก็บไว้ในคลังของโรงเรียน (เพื่อความสะดวกในการจัดนิทรรศการย้อนหลัง การรับรองคุณภาพ งานพิมพ์ และการอ้างอิงเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาในอนาคต) งานต้นฉบับเป็นทรัพย์สินของนักศึกษา แต่โรงเรียนขอสงวนสิทธิ์ในการเก็บผลงานที่มีคุณค่าไว้ได้นานถึงสี่ปีนับจากวันที่ยื่นส่ง โรงเรียนจะพยายามเก็บรักษาผลงานให้อยู่ในสภาพดี และจะให้เครดิตด้านการประพันธ์และดูแลการใช้ผลงานอย่างเหมาะสม Network Technology B.I.T. (20.0 หน่วยกิต)
• ระบบออปติคอลและเซนเซอร์ B.I.T. (20.0 credits)