Carleton University · NEUR 3002

การวิเคราะห์ข้อมูลในระบบประสาท II

ชื่อตามทางการ : Data Analysis in Neuroscience II

หน่วยกิต : 0.5 creditปีอ้างอิง : 2026-27

คำอธิบาย

การใช้ซอฟต์แวร์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลประสาทวิทยาศาสตร์ เทคนิคทางสถิติมักรวมถึงการทดสอบไม่ใช่พารามิตริก, t tests, และรูปแบบต่าง ๆ ของ ANOVA และการถดถอยรวมถึงการทดสอบสถิติแบบทนทาน โดยมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้วิธีสถิติที่เหมาะสมในทางปฏิบัติและการตีความผลลัพธ์.

รายวิชาก่อนหน้า

  • ข้อกำหนดเบื้องต้น: NEUR 3001.

เงื่อนไขและข้อกำหนด

  • ข้อกำหนดเบื้องต้น: NEUR 3001.
  • บรรยาย 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์, ห้องปฏิบัติการ/การประชุมเชิงปฏิบัติการออนไลน์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

แหล่งที่มาและอ้างอิง

วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด

แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

ติดต่อ StudyCanada

บอกแผนการเรียนหรือคำถามของคุณ แล้วเราจะติดต่อกันต่อทางอีเมล

เราจะใช้ข้อมูลติดต่อนี้เพื่อตอบคำถามของคุณ ความเป็นส่วนตัว

แบบฟอร์มนี้ส่งถึง StudyCanada หากต้องการติดต่อสถานศึกษา โปรดใช้ข้อมูลติดต่อในหน้าของสถานศึกษานั้น