คำอธิบาย
บทนำสู่เทคนิคและแบบจำลองพื้นฐานของการประมวลผลภาษาธรรมชาติสมัยใหม่ หัวข้อรวมถึง: การแฝงคำ (word embedding), แบบจำลองภาษา, การแปลภาษาโดยเครื่อง, self-attention และ transformer, การตอบคำถาม, และโมเดลที่ผ่านการฝึกไว้ล่วงหน้า
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อน: ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- วิชาก่อน: ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Introduction to the fundamental techniques and models of modern natural language processing. Topics include: word embedding, language models, machine translation, self-attention and transformer, question answering, and pre-trained models.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Lectures three hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/