คำอธิบาย
การถดถอยเชิงเส้น - ทฤษฎี วิธีการ และการประยุกต์ ทฤษฎีการแจกแจงปกติ การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น การเลือกแบบจำลอง การวินิจฉัยแบบจำลอง บทนำสู่การถ่วงน้ำหนักวิธีจัตุรัสน้อยที่สุดและแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาเตรียม: i) STAT 2559 โดยได้เกรด C- หรือสูงกว่า, หรือ STAT 2210 โดยได้เกรด C หรือสูงกว่า; และ ii) ได้เกรด C- หรือสูงกว่าใน MATH 1152 หรือ MATH 1107 หรือ MATH 1104 ; หรือได้รับอนุญาตจาก School of Mathematics and Statistics
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ ยกเว้นการให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ STAT 3503 .
- วิชาเตรียม: i) STAT 2559 โดยได้เกรด C- หรือสูงกว่า, หรือ STAT 2210 โดยได้เกรด C หรือสูงกว่า; และ ii) ได้เกรด C- หรือสูงกว่าใน MATH 1152 หรือ MATH 1107 หรือ MATH 1104 ; หรือได้รับอนุญาตจาก School of Mathematics and Statistics
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/