Carleton University · DATA 5001

พื้นฐานในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

ชื่อตามทางการ : Fundamentals in Data Science and Analytics

หน่วยกิต : 0.5 creditปีอ้างอิง : 2026-27

คำอธิบาย

จริยธรรมในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ การแสดงผลข้อมูลและการค้นพบความรู้ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่; การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ควบคุม: อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม; การลดมิติ; การเรียนรู้แบบมีผู้ควบคุม: การจดจำรูปแบบ เทคนิคการปรับเรียบ การจำแนกประเภท.

เงื่อนไขและข้อกำหนด

  • ไม่ให้หน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ STAT 5703.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ

Ethics in Data Science and Analytics, visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification.

  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 5703 .

แหล่งที่มาและอ้างอิง

วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด

แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/DATA/

นักศึกษาต่างชาติ กฎที่มีผลบังคับใช้

กฎสำหรับการเรียนในแคนาดา

ใบอนุญาตเรียน หลักฐานทางการเงิน ขั้นตอนในควิเบก การทำงาน และทางเลือกหลังสำเร็จการศึกษา: ดูขั้นตอน จำนวนเงิน และตารางในคู่มือฉบับเต็ม

ขณะนี้คู่มือเป็นภาษาฝรั่งเศส
อ่านคู่มือ

ติดต่อ StudyCanada

บอกแผนการเรียนหรือคำถามของคุณ แล้วเราจะติดต่อกันต่อทางอีเมล

เราจะใช้ข้อมูลติดต่อนี้เพื่อตอบคำถามของคุณ ความเป็นส่วนตัว

แบบฟอร์มนี้ส่งถึง StudyCanada หากต้องการติดต่อสถานศึกษา โปรดใช้ข้อมูลติดต่อในหน้าของสถานศึกษานั้น