คำอธิบาย
บทนำสู่วิธีการเรียนรู้แบบอัตโนมัติสำหรับหาความสัมพันธ์บนพื้นฐานของข้อมูลเชิงทดลอง รวมหัวข้อในการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน และความรู้เชิงลึกของอัลกอริทึมเฉพาะและการประยุกต์ การประเมินและการหาปริมาณประสิทธิภาพของระบบ ML การอภิปรายเรื่องจริยธรรมข้อมูล
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาเตรียมความพร้อม: COMP 2402 และ ( COMP 2404 หรือ SYSC 3010 หรือ SYSC 3110 ) และ COMP 2804 และ ( MATH 1104 หรือ MATH 1107 ).
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ห้ามได้รับหน่วยกิตซ้ำสำหรับ ห้ามได้รับหน่วยกิตซ้ำสำหรับ COMP 4105 (เลิกเปิดสอนแล้ว), SYSC 4415 .
- วิชาเตรียมความพร้อม: COMP 2402 และ ( COMP 2404 หรือ SYSC 3010 หรือ SYSC 3110 ) และ COMP 2804 และ ( MATH 1104 หรือ MATH 1107 ).
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
An introduction to methods for automated learning of relationships on the basis of empirical data. Includes topics in supervised and unsupervised machine learning and deeper knowledge of specific algorithms and their applications. Evaluation and quantification of performance of ML systems. Discussion of data ethics.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4105 (no longer offered), SYSC 4415 .
- Lectures three hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/