Carleton University · STAT 4601

การทำเหมืองข้อมูล I (เกียรตินิยม)

ชื่อตามทางการ : Data Mining I (Honours)

หน่วยกิต : 0.5 creditปีอ้างอิง : 2026-27

คำอธิบาย

การแสดงภาพข้อมูล; การค้นพบความรู้ในชุดข้อมูล; การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล: อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม; การลดมิติ; การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล: การรู้จำรูปแบบ, เทคนิคการเรียบ, การจำแนกชั้น. จะใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์.

รายวิชาก่อนหน้า

  • เงื่อนไขเบื้องต้น: STAT 3553 หรือ STAT 3503 หรือ MATH 3806 , หรือได้รับอนุญาตจากคณะ.

เงื่อนไขและข้อกำหนด

  • เงื่อนไขเบื้องต้น: STAT 3553 หรือ STAT 3503 หรือ MATH 3806 , หรือได้รับอนุญาตจากคณะ.
  • บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ

Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.

  • Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

แหล่งที่มาและอ้างอิง

วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด

แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/

นักศึกษาต่างชาติ กฎที่มีผลบังคับใช้

กฎสำหรับการเรียนในแคนาดา

ใบอนุญาตเรียน หลักฐานทางการเงิน ขั้นตอนในควิเบก การทำงาน และทางเลือกหลังสำเร็จการศึกษา: ดูขั้นตอน จำนวนเงิน และตารางในคู่มือฉบับเต็ม

ขณะนี้คู่มือเป็นภาษาฝรั่งเศส
อ่านคู่มือ

ติดต่อ StudyCanada

บอกแผนการเรียนหรือคำถามของคุณ แล้วเราจะติดต่อกันต่อทางอีเมล

เราจะใช้ข้อมูลติดต่อนี้เพื่อตอบคำถามของคุณ ความเป็นส่วนตัว

แบบฟอร์มนี้ส่งถึง StudyCanada หากต้องการติดต่อสถานศึกษา โปรดใช้ข้อมูลติดต่อในหน้าของสถานศึกษานั้น