คำอธิบาย
หลักสูตรนี้ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติโดยเน้นการทดสอบสมมติฐานรวมถึงการทดสอบแบบพารามิเตอร์ (เช่น t-test, ANOVA) และการทดสอบแบบไม่ใช่พารามิเตอร์ (เช่น Kruskal-Wallis, Friedman, ไคสแควร์) ความสัมพันธ์และการถดถอยเชิงเส้น ให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็นและการแจกแจง (เช่น ทวินาม, ปกติ).
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อนหน้านี้ที่ต้องมี: จำกัดเฉพาะนักศึกษาในหลักสูตรปริญญา BIT.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ไม่ให้เครดิตเพิ่มเติมสำหรับ ไม่ให้เครดิตเพิ่มเติมสำหรับ BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, และ STAT 3502 .
- วิชาก่อนหน้านี้ที่ต้องมี: จำกัดเฉพาะนักศึกษาในหลักสูตรปริญญา BIT.
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์, แบบฝึกหัด/ห้องปฏิบัติการหนึ่งชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
This course covers statistical data analysis with an emphasis on hypothesis testing including parametric tests (e.g., t-tests, ANOVA) and non-parametric tests (e.g., Kruskal-Wallis, Friedman, chi-square), correlation and linear regression. Provides an introduction to probability theory and distributions (e.g. binomial, normal).
- Prerequisite(s): Restricted to students in the BIT degree program.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , DATA 1517 , ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2507 , STAT 2606, and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial/laboratory one hour a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/