คำอธิบาย
การแปลงฟูเรียร์ การคอนโวลูชัน ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง การประยุกต์กับการถ่ายภาพ: ตัวบ่งชี้ความละเอียดเชิงพื้นที่ การกรอง การสัมพันธ์ พลังงานสัญญาณรบกวน การแปลงฟูเรียร์แบบไม่ต่อเนื่อง FFT การกรองสัญญาณที่มีสัญญาณรบกวน การสร้างภาพใหม่ในโทโมกราฟีเชิงคอมพิวเตอร์และสนามแม่เหล็ก การแปลงลาพลาส การแปลงเชิงปริพันธ์และการประยุกต์กับปัญหาค่าขอบเขต
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาก่อนเรียน: MATH 3705 , หรือได้รับอนุญาตจากภาควิชา
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- วิชาก่อนเรียน: MATH 3705 , หรือได้รับอนุญาตจากภาควิชา
- จัดสอนในระดับบัณฑิตศึกษาเช่นกัน โดยมีข้อกำหนดต่างกันในฐานะ PHYS 5313 ซึ่งป้องกันไม่ให้ได้รับหน่วยกิตเพิ่มเติม
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Fourier transform, convolution. Sampling theorem. Applications to imaging: descriptors of spatial resolution, filtering. Correlation, noise power. Discrete Fourier transform, FFT. Filtering of noisy signals. Image reconstruction in computed tomography and magnetic resonance. Laplace transform. Integral transforms, application to boundary value problems.
- Prerequisite(s): MATH 3705 , or permission of the Department.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as PHYS 5313 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/