คำอธิบาย
เนื้อหาครอบคลุมการประมวลสัญญาณเชิงเวลาต่อเนื่องเชิงเส้นและเชิงเวลาต่าง discrete-time ทฤษฎีการสุ่มสัญญาณ สมมติฐานการสุ่ม การคำนวณการสุ่มตัวอย่าง ทฤษฎีการควอนไทซ์ โจรกรรมสัญญาณ (aliasing) พฤติกรรมของระบบตัวอย่าง แบบแปลง z FFT และการออกแบบตัวกรองพื้นฐาน เตรียมนักศึกษาด้วยเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์และออกแบบระบบประมวลผลสัญญาณดิจิทัล
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: MATH 3705
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: MATH 3705
- บรรยาย 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการ 2 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (เป็นเครื่องมือซอฟต์แวร์เท่านั้น เช่น MATLAB — ไม่มีฮาร์ดแวร์ประกอบ)
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
It covers linear continuous-time, discrete-time signal processing, sampling theorem, quantization, aliasing, quantization, behavior of sampled-data systems, z-transform, FFT, and basic filter design, equipping students with foundational tools for analyzing and designing digital signal processing systems.
- Prerequisite(s): MATH 3705 .
- 3 hours lecture a week, 2 hours laboratory a week (software tools only—such as MATLAB—with no hardware components involved).
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/MECT/