Описание
Изучение алгоритмов, основанных на биологических теориях эволюции, приложения к машинному обучению и задачам оптимизации. Возможные темы: генетические алгоритмы, classifier systems и генетическое программирование. Современные работы в областях искусственной жизни (роевая интеллигенция, распределённые агенты, поведенческий ИИ) и коннекционизма.
Условия и порядок
- Не допускается дополнительное зачисление за Не допускается дополнительное зачисление за COMP 4107.
Текст источника на языке оригинала
Study of algorithms based upon biological theories of evolution, applications to machine learning and optimization problems. Possible topics: Genetic Algorithms, Classifier Systems, and Genetic Programming. Recent work in the fields of Artificial Life (swarm intelligence, distributed agents, behavior-based AI) and of connectionism.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4107 .
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/