Описание
Через лекции и проектную работу этот курс вводит фундаментальные методы трёхмерного машинного зрения (триангуляция и время-пролёта), представляет передовые подходы на основе нейронных сетей и исследует основные инженерные приложения (например, робототехника, автономные транспортные средства, навигация в космосе), где восприятие 3D-среды является критическим.
Текст источника на языке оригинала
Through lectures and project work, this course introduces fundamental 3D machine vision methods (triangulation and time-of-flight), presents cutting-edge neural network approaches, and explores major engineering applications (e.g. robotics, autonomous vehicles, space navigation) where perception of the 3D environment is essential.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/MECH/