Описание
Введение в нейронные сети и глубокое обучение. Теория и применение нейронных сетей к задачам машинного обучения. Будут обсуждены различные архитектуры сетей. Методы улучшения оптимизации и обобщающей способности нейронных сетей. Нейронные сети для неконтролируемого обучения.
Предварительные требования
- Предварительные требования: ( COMP 3105 или SYSC 4415 ) и ( MATH 1104 или MATH 1107 ).
Условия и порядок
- Исключает присвоение дополнительного кредита за Исключает присвоение дополнительного кредита за COMP 5206 .
- Предварительные требования: ( COMP 3105 или SYSC 4415 ) и ( MATH 1104 или MATH 1107 ).
- Лекции три часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/