Carleton University · NEUR 3002

Анализ данных в нейронауке II

Официальное наименование : Data Analysis in Neuroscience II

Кредиты : 0.5 кредитаГод, на который относятся данные : 2026-27

Описание

Использование программного обеспечения для анализа нейронаучных данных. Статистические методы обычно включают непараметрические тесты, t‑тесты и различные формы ANOVA и регрессии, включая робастные статистические тесты, с акцентом на практическое применение соответствующих статистических методов и интерпретацию результатов.

Предварительные требования

  • Требование(я): NEUR 3001.

Условия и порядок

  • Требование(я): NEUR 3001.
  • Лекции три часа в неделю, онлайн‑лаборатории/мастерские.
Текст источника на языке оригинала

Use of software for analyzing neuroscience data. Statistical techniques typically include nonparametric tests, t tests, and various forms of both ANOVA and regression including robust statistical tests, with a focus on the practical application of appropriate statistical methods and interpretation of results.

  • Prerequisite(s): NEUR 3001 .
  • Lectures three hours a week, online labs/workshops.

Источники и ссылки

Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.

Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/NEUR/

Иностранным студентам Действующие правила

Правила обучения в Канаде.

Разрешение на учёбу, подтверждение средств, процедуры Квебека, работа и возможности после выпуска: все этапы, суммы и таблицы в полном руководстве.

Руководство пока доступно на французском
Открыть руководство

Напишите в StudyCanada

Расскажите о своих планах или задайте вопрос. Продолжим общение по электронной почте.

Мы используем эти контактные данные, чтобы ответить на ваш вопрос. Конфиденциальность

Эта форма предназначена для StudyCanada. Чтобы связаться с учебным заведением, используйте контакты в его карточке.