Описание
Визуализация данных; обнаружение знаний в наборах данных; неконтролируемое обучение: алгоритмы кластеризации; уменьшение размерности; контролируемое обучение: распознавание образов, методы сглаживания, классификация. Будет использовано программное обеспечение.
Предварительные требования
- Предпосылки: STAT 3553 или STAT 3503 или MATH 3806, или по разрешению Школы.
Условия и порядок
- Предпосылки: STAT 3553 или STAT 3503 или MATH 3806, или по разрешению Школы.
- Лекции три часа в неделю, лабораторные один час в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Data visualization; knowledge discovery in datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): STAT 3553 or STAT 3503 or MATH 3806 , or permission of the School.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/