Описание
Проектирование, реализация и анализ архитектур глубокого обучения — от обзора машинного обучения до последних достижений в глубоком обучении. Практические применения в таких областях, как компьютерное зрение, обработка сигналов или сети.
Текст источника на языке оригинала
Design, implementation, and analysis of deep learning architectures, from an overview of machine learning to recent advancements in deep learning. Practical applications to areas such as computer vision, signal processing, or networking.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ITEC/