Descrição
Uma introdução a redes neurais e aprendizado profundo. Teoria e aplicação de Redes Neurais a problemas em aprendizado de máquina. Serão discutidas várias arquiteturas de rede. Métodos para melhorar otimização e generalização de redes neurais. Redes neurais para aprendizado não supervisionado.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): ( COMP 3105 ou SYSC 4415 ) e ( MATH 1104 ou MATH 1107 ).
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para COMP 5206 .
- Pré-requisito(s): ( COMP 3105 ou SYSC 4415 ) e ( MATH 1104 ou MATH 1107 ).
- Aulas três horas por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/