Descrição
Uma introdução a métodos para aprendizado automatizado de relacionamentos com base em dados empíricos. Inclui tópicos em aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado e conhecimento mais aprofundado de algoritmos específicos e suas aplicações. Avaliação e quantificação do desempenho de sistemas de AM. Discussão sobre ética de dados.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): COMP 2402 e ( COMP 2404 ou SYSC 3010 ou SYSC 3110 ) e COMP 2804 e ( MATH 1104 ou MATH 1107 ).
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para COMP 4105 (não oferecido mais), SYSC 4415 .
- Pré-requisito(s): COMP 2402 e ( COMP 2404 ou SYSC 3010 ou SYSC 3110 ) e COMP 2804 e ( MATH 1104 ou MATH 1107 ).
- Aulas três horas por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
An introduction to methods for automated learning of relationships on the basis of empirical data. Includes topics in supervised and unsupervised machine learning and deeper knowledge of specific algorithms and their applications. Evaluation and quantification of performance of ML systems. Discussion of data ethics.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4105 (no longer offered), SYSC 4415 .
- Lectures three hours a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/