Descrição
Planejado para estudantes do programa Network Technology, este curso aborda sistemas de equações lineares, espaço vetorial de n-tuplas, subespaços e bases, transformações matriciais, núcleo, imagem, álgebra de matrizes e determinantes, produtos internos e ortogonalidade, autovalores, diagonalização e aplicações.
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para BIT 1101 , BIT 1201 , ECON 1401 , ECON 1402 , MATH 1104 , MATH 1107 , MATH 1119 , MATH 1152 , MATH 1401 , MATH 1402 .
- Aulas teóricas três horas por semana, tutoria e laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Tailored for students in the Network Technology program, this course covers systems of linear equations, vector space of n-tuples, subspaces and bases, matrix transformations, kernel, range, matrix algebra and determinants, inner products and orthogonality, eigenvalues, diagonalization and applications.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 1101 , BIT 1201 , ECON 1401 , ECON 1402 , MATH 1104 , MATH 1107 , MATH 1119 , MATH 1152 , MATH 1401 , MATH 1402 .
- Lectures three hours a week, tutorial and laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/BIT/