Descrição
Uma introdução estatística orientada a dados. Estatísticas descritivas básicas, introdução à teoria da probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições discretas e contínuas, tabelas de contingência, distribuições amostrais, distribuição da média amostral, Teorema do Limite Central, estimação por intervalo e testes de hipóteses. Um pacote de software estatístico será utilizado.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): um curso de Matemática de preparação universitária do 12º ano de Ontario ou equivalente, ou permissão da School of Mathematics and Statistics.
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100 (não é mais oferecido), BIT 2300 (não é mais oferecido), DATA 1517, ECON 2201 (não é mais oferecido), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2601, STAT 2606 e STAT 3502. Não pode ser computado para crédito em qualquer programa se tomado após a aprovação em STAT 2559.
- Pré-requisito(s): um curso de Matemática de preparação universitária do 12º ano de Ontario ou equivalente, ou permissão da School of Mathematics and Statistics.
- Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
A data-driven introduction to statistics. Basic descriptive statistics, introduction to probability theory, random variables, discrete and continuous distributions, contingency tables, sampling distributions, distribution of sample mean, Central Limit Theorem, interval estimation and hypothesis testing. A statistical software package will be used.
- Prerequisite(s): an Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2601 , STAT 2606, and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/