Carleton University · DATA 3500

Programação Estatística em R

Denominação oficial : Statistical Programming in R

Créditos : 0,5 créditoAno de referência : 2026-27

Descrição

Práticas modernas de programação em R incluindo execução de simulações, fluxos de trabalho para modelos estatísticos comuns, obtenção de diagnósticos e estimativas de modelos, e apresentação e visualização de resultados. Ênfase em fluxos de trabalho modernos e reprodutíveis e controlo de versões.

Pré-requisitos

  • Pré-requisito(s): DATA 2500 .

Condições e modalidades

  • Pré-requisito(s): DATA 2500 .
  • Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem

Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.

  • Prerequisite(s): DATA 2500 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Fontes e referências

As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.

Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

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