Descrição
Introdução a Aprendizado de Máquina e Análise de Big Data. Tópicos incluem: Mineração de Regras de Associação, Classificação, Agrupamento, Regressão Linear e Logística, Sistema de Ficheiros Distribuído, Processamento de Dados em Lote e em Fluxo, e outros relacionados. Aplicações em outros domínios tais como multimédia, redes, finanças e/ou negócios.
Pré-requisitos
- Pré‑requisito(s): IRM 3006.
Condições e modalidades
- Pré‑requisito(s): IRM 3006.
- Aulas três horas por semana.
Texto de referência na sua língua de origem
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/