Spesialiseringer og varianter
M.A.Sc. Biomedical Engineering med Collaborative Specialization in Data Science (5.0 studiepoeng)
M.Eng. Biomedical Engineering med Collaborative Specialization in Data Science (5.0 studiepoeng)
M.Sc. i kjemi med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
Master i kognitiv vitenskap med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.A. Communication with Collaborative Specialization in Data Science (5,0 studiepoeng)
M.C.S. Computer Science med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.A.Sc. Digital Media med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Sc. økonomi med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (4.0 studiepoeng)
M.A.Sc. Electrical and Computer Engineering med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Eng. Electrical and Computer Engineering med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (4.5 studiepoeng)
M.A. Geography med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Sc. Geography med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Sc. helsefag med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.5 studiepoeng)
M.A. History med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (4.5 studiepoeng)
M.A. International Affairs med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
M.Sc. Physics Particle Physics med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
Master i offentlig politikk og forvaltning med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (avansert opptak, 5.0 studiepoeng)
M.A. Sociology med samarbeidsspesialisering i datavitenskap (5.0 studiepoeng)
Andre innsamlede opplysninger
Programkrav Studenter som er registrert i det kollaborative programmet i Data Science må oppfylle kravene til sine respektive hjemmeenheter samt kravene til det kollaborative programmet. Kravene til det kollaborative programmet øker imidlertid ikke antallet kreditter studentene må akkumulere i henhold til deres hjemmeenhet, og gradens kreditverdi forblir den samme. Konsulter de enkelte programmene for detaljerte programkrav. M.Sc. Biology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
Andre innsamlede opplysninger
Programkrav Studenter forventes å fullføre masterprogrammet innen de maksimale tidsgrensene som er skissert i Seksjon 13.2 i Generelle reglement i denne studiehåndboken. M.A.Sc. Aerospace Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Materials Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) M.A.Sc. Mechanical Engineering with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Krav: 1. 0.5 kreditt i: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 2. 0.5 kreditt fra data science-valgfag: 0.5 MECH 5103 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MECH 5205 [0.5] Building Performance Simulation MECH 5504 [0.5] Guidance, Navigation and Control MECH 5506 [0.5] Neuro and Fuzzy Control MECH 5508 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MECH 5509 [0.5] Nonlinear Systems Analysis & Controls MAAJ 5026 [0.5] System Modelling, Dynamics and Control MAAJ 5027 [0.5] Nonlinear System Analysis and Controls MAAJ 5028 [0.5] 3D Machine Vision: From Robots to the Space Station MAAJ 5055 [0.5] High-Performance Parallel Scientific Computing MAAJ 5105 [0.5] Non-Linear Optimization MAAJ 5251 [0.5] Guidance, Navigation and Control MAAJ 5252 [0.5] Neuro and Fuzzy Control SYSC 5001 [0.5] Simulation and Modeling SYSC 5004 [0.5] Optimization for Engineering Applications SYSC 5202 [0.5] Applications in Biomedical Image Processing SYSC 5303 [0.5] Interactive Networked Systems and Telemedicine SYSC 5405 [0.5] Pattern Classification and Experiment Design COMP 5112 [0.5] Algorithms for Data Science COMP 5204 [0.5] Computational Aspects of Geographic Information Systems COMP 5306 [0.5] Data Integration COMP 5703 [0.5] Algorithm Analysis and Design COMP 5704 [0.5] Parallel Algorithms and Applications in Data Science 3. 1.5 kreditt i kurs som tilbys av OCIMAE. 1.5 4. Deltakelse i seminarserien for Mechanical and Aerospace Engineering 5. 2.5 kreditt i: 2.5 MECH 5909 [2.5] M.A.Sc. Thesis (in the Specialization) Totale kreditter 5.0 M.Sc. Physics Medical Physics with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits)
Andre innsamlede opplysninger
M.A. Psychology with Collaborative Specialization in Data Science (5.0 credits) Notater: Studenter må oppnå minimum karakteren A i hvert av kursene som inngår i spesialiseringen. Kurs for hvert forskningsområde er oppført på instituttets nettside: carleton.ca/psychology . Krav: 1. 1.0 kreditt i: 1.0 PSYC 5410 [0.5] Foundations of the General Linear Model PSYC 5411 [0.5] Extension of the General Linear Model 2. 0.5 kreditt i: 0.5 DATA 5000 [0.5] Introduction to Data Science 3. 0.5 kreditt i PSYC på 5000-nivå, unntatt fagene for faglig utvikling nevnt i punkt 4 og unntatt valgfrie statistikkurs listet nedenfor. 0.5 4. 0.5 kreditt fra følgende fag for faglig utvikling: 0.5 PSYC 5000 [0.5] Introduction to Program Evaluation PSYC 5002 [0.5] Ethics in Psychology PSYC 5003 [0.5] Open Science and Methodological Improvements PSYC 5004 [0.5] Knowledge Mobilization PSYC 5802 [0.5] Special Topics: Professional Development PSYC 5903 [0.5] Practicum in Psychology 5. Fullføring av: 0.0 PSYC 5906 [0.0] Pro-Seminar in Psychology 6. 2.5 kreditt i: 2.5 PSYC 5909 [2.5] M.A. Thesis (in the area of Data Science, which must be defended at an oral examination) Totale kreditter 5.0 Master of Public Policy and Administration with Collaborative Specialization in Data Science (7.0 credits)
Programløp og betingelser
Disse tabellene gjengir kravene fra kilden for den angitte perioden. Offisiell tolkning ligger hos universitetet.
Løp 1
| Krav: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i godkjente kurs | 0.5 | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 3. 4.0 studiepoeng i: | 4.0 | |
| BIOL 5909 [4.0] | M.Sc. Avhandling (i spesialiseringen, inkludert vellykket muntlig forsvar) | |
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 2
| Krav: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Introduksjon til biomedisinsk ingeniørfag | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 3. 1.0 studiepoeng i BIOM (BMG)-kurs | 1.0 | |
| 4. 0.5 studiepoeng i valgfrie emner tatt enten ved Carleton University eller University of Ottawa med godkjenning fra OCIBME-direktøren eller assisterende direktør | 0.5 | |
| 5. 2.5 studiepoeng i: | 2.5 | |
| BIOM 5909 [2.5] | M.A.Sc.-avhandling (i spesialiseringen) | |
| 6. 0.0 studiepoeng i: | 0.0 | |
| BIOM 5800 [0.0] | Seminar i biomedisinsk ingeniørfag | |
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 3
| Krav - etter emner: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| BIOM 5010 [0.5] | Introduksjon til biomedisinsk ingeniørfag | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 3. 2.0 studiepoeng i BIOM (BMG)-emner | 2.0 | |
| 4. 2.0 studiepoeng i valgfrie emner ved enten Carleton University eller University of Ottawa med godkjenning fra OCIBME-direktøren eller assisterende direktør | 2.0 | |
| 5. 0.0 studiepoeng i: | ||
| BIOM 5800 [0.0] | Seminar i biomedisinsk ingeniørfag | |
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 4
| Krav | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| CHEM 5810 [0.5] | Seminar | |
| 3. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| CHEM 5804 [0.5] | Moderne vitenskapelig kommunikasjon | |
| 4. 0.5 studiepoeng i kjemi på graduate-nivå, som kan inkludere inntil 0.5 studiepoeng i en annen disiplin med avdelingens tillatelse. | 0.5 | |
| 5. 3.0 credits i: | 3.0 | |
| CHEM 5909 [3.0] | M.Sc.-avhandling (i spesialiseringen) | |
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 5
| Krav - oppgavevei (5.0 studiepoeng) | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| CGSC 5100 [0.5] | Problemstillinger i kognitiv vitenskap | |
| 3. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| CGSC 5101 [0.5] | Eksperimentelle metoder og statistikk | |
| 4. 1.0 studiepoeng i CGSC eller andre godkjente emner, fra to forskjellige kognitive disipliner, valgt i samråd med veilederen for graduatstudiet. | 1.0 | |
| 5. 2.5 studiepoeng i: | 2.5 | |
| CGSC 5909 [2.5] | M. Cog. Avhandling (Avhandlingen må godkjennes som oppfyllende data science-kravet og må være veiledet av et fakultetsmedlem som arbeider innen et data science-relatert felt.) | |
| 6. Forberedelse av forskningsarbeid for presentasjon på Carleton Cognitive Science Spring Conference. | ||
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 6
| Krav - Kursløp (5.0 kreditter) | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 1.0 studiepoeng i: | 1.0 | |
| COMS 5101 [1.0] | Grunnlag for kommunikasjonsstudier | |
| 3. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| COMS 5605 [0.5] | Tilnærminger til kommunikasjonsforskning | |
| 4. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| COMS 5225 [0.5] | Kritiske datastudier | |
| 5. 0,5 studiepoeng fra: | 0.5 | |
| COMS 5203 [0.5] | Kommunikasjon, teknologi, samfunn | |
| COMS 5221 [0.5] | Vitenskap og kunnskapsproduksjon | |
| COMS 5224 [0.5] | Internett, infrastruktur, materialiteter | |
| 6. 2.0 kreditter i valgfrie emner | 2.0 | |
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 7
| Krav - oppgavevei (5.0 studiepoeng) | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 2.0 studiepoeng i kursarbeid. Kursarbeidet må inkludere minimum 1.5 studiepoeng med OCICS-emner i minst tre forskjellige forskningsområder. Se OCICS-kursoversikt etter forskningsområder. | 2.0 | |
| 3. 2.5 studiepoeng i: | 2.5 | |
| COMP 5905 [2.5] | M.C.S. Avhandling (M.C.S.-avhandlingen må være innen et data science-område og krever godkjenning fra Institute of Data Science. Hver kandidat som leverer en avhandling må gjennomføre en muntlig forsvar av avhandlingen.) | |
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 8
| Krav: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 1.5 credit fra kjernefag: | 1.5 | |
| ITEC 5002 [0.5] | Grunnprinsipper for forskning i informasjonsteknologi | |
| ITEC 5200 [0.5] | Underholdningsteknologier | |
| ITEC 5201 [0.5] | Computer Animation Technologies | |
| ITEC 5202 [0.5] | Visual Effects Technologies | |
| ITEC 5203 [0.5] | Game Design and Development Technologies | |
| ITEC 5204 [0.5] | Emerging Interaction Techniques | |
| ITEC 5205 [0.5] | Design og utvikling av dataintensive applikasjoner | |
| ITEC 5206 [0.5] | Data Protection and Rights Management | |
| ITEC 5207 [0.5] | Data Interaction Techniques | |
| ITEC 5208 [0.5] | Virtual Reality and 3D User Interfaces | |
| ITEC 5209 [0.5] | Empiriske forskningsmetoder i HCI | |
| ITEC 5210 [0.5] | Applied Deep Learning | |
| ITEC 5920 [0.5] | Spesielle emner i digital media | |
| 4. 0.5 credit i valgfrie emner, som kan inkludere opptil 0.5 credit fra et 4000-nivå emne, eller et 0.5 credit masterkurs fra en annen disiplin, med tillatelse fra deres veileder for mastergraden eller Associate Director of Graduate Studies i fakultetet. | 0.5 | |
| 5. 2.5 studiepoeng i: | 2.5 | |
| ITEC 5909 [2.5] | Masteroppgave (innen spesialiseringen) | |
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 9
| Krav - Kursarbeidsspor (4.0 kreditter) | ||
| 1. 1.5 studiepoeng i: | 1.5 | |
| ECON 5020 [0.5] | Mikroøkonomisk teori | |
| ECON 5021 [0.5] | Makroøkonomisk teori | |
| ECON 5027 [0.5] | Økonometri I | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 3. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| ECON 5708 [0.5] | Economic Data Science - Analytics | |
| 4. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| ECON 5029 [0.5] | Forskningsoppgave i økonomi | |
| om et tema relatert til datasvitenskap. | ||
| 5. 0,5 studiepoeng fra: | 0.5 | |
| ECON 5055 [0.5] | Financial Econometrics | |
| ECON 5709 [0.5] | Economic Data Science - Applications | |
| ECON 5712 [0.5] | Micro-Econometrics | |
| ECON 5713 [0.5] | Time-Series Econometrics | |
| 6. 0.5 credit i: et 5000-nivå valgfrie emne i ECON, COMP, DATA, MATH eller STAT med tillatelse fra M.Sc.-veilederen, som også kan inkludere et tilleggsemne fra listen over i punkt #5. | 0.5 | |
| Totale studiepoeng | 4.0 |
Løp 10
| Krav - ved avhandling (5.0 credits) | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 0.5 credit fra datasvitenskapsvalgfrie emner: | 0.5 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Simulation and Modeling | |
| SYSC 5004 [0.5] | Optimization for Engineering Applications | |
| SYSC 5101 [0.5] | Design of High Performance Software | |
| SYSC 5103 [0.5] | Software Agents | |
| SYSC 5104 [0.5] | Methodologies For Discrete-Event Modeling And Simulation | |
| SYSC 5201 [0.5] | Computer Communication | |
| SYSC 5207 [0.5] | Distributed Systems Engineering | |
| SYSC 5303 [0.5] | Interactive Networked Systems and Telemedicine | |
| SYSC 5306 [0.5] | Mobile Computing Systems | |
| SYSC 5401 [0.5] | Adaptive and Learning Systems | |
| SYSC 5405 [0.5] | Pattern Classification and Experiment Design | |
| SYSC 5407 [0.5] | Planlegging og design av datanettverk | |
| SYSC 5500 [0.5] | Design av sikre nettverk og datasystemer | |
| SYSC 5703 [0.5] | Integrated Database and Cloud Systems | |
| 3. 1.5 kreditter i kurs | 1.5 | |
| 4. 2.5 studiepoeng i: | 2.5 | |
| SYSC 5909 [2.5] | M.A.Sc.-avhandling | |
| innenfor området datasvitenskap (hver kandidat som leverer en avhandling vil bli pålagt å gjennomføre en muntlig forsvar av avhandlingen) | ||
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 11
| Krav - ved prosjekt (4.5 credits) | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 1.0 credit fra datasvitenskapsvalgfrie emner: | 1.0 | |
| SYSC 5001 [0.5] | Simulation and Modeling | |
| SYSC 5004 [0.5] | Optimization for Engineering Applications | |
| SYSC 5101 [0.5] | Design of High Performance Software | |
| SYSC 5103 [0.5] | Software Agents | |
| SYSC 5104 [0.5] | Methodologies For Discrete-Event Modeling And Simulation | |
| SYSC 5201 [0.5] | Computer Communication | |
| SYSC 5207 [0.5] | Distributed Systems Engineering | |
| SYSC 5303 [0.5] | Interactive Networked Systems and Telemedicine | |
| SYSC 5306 [0.5] | Mobile Computing Systems | |
| SYSC 5401 [0.5] | Adaptive and Learning Systems | |
| SYSC 5405 [0.5] | Pattern Classification and Experiment Design | |
| SYSC 5407 [0.5] | Planlegging og design av datanettverk | |
| SYSC 5500 [0.5] | Design av sikre nettverk og datasystemer | |
| SYSC 5703 [0.5] | Integrated Database and Cloud Systems | |
| 3. 2.5 credits i emner, som kan inkludere opptil ytterligere 0.5 credit i prosjekt | 2.5 | |
| 4. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| SYSC 5900 [0.5] | Systems Engineering Project | |
| innenfor området datasvitenskap | ||
| Totale studiepoeng | 4.5 |
Løp 12
| Krav: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| GEOG 5000 [0.5] | Tilnærminger til geografisk undersøkelse | |
| 3. 2.5 studiepoeng i: | 2.5 | |
| GEOG 5909 [2.5] | M.A.-avhandling (i spesialiseringen og inkludert muntlig eksamen om avhandlingen) | |
| 4. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Masterforskningsworkshop | |
| 5. 1.0 credit i godkjente valgfag på graduate-nivå | 1.0 | |
| 6. I tillegg til de formelle kravene må M.A.-studenter delta på instituttets seminarrekke og Graduate Field Camp. | ||
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 13
| Krav: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| GEOG 5001 [0.5] | Modellering av miljøsystemer | |
| 3. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| GEOG 5905 [0.5] | Masterforskningsworkshop | |
| 4. 0.5 kreditt i fysisk geografi valgt fra: | 0.5 | |
| GEOG 5002 [0.5] | Kvantitativ analyse for geografisk forskning | |
| GEOG 5103 [0.5] | Hydrologiske prinsipper og metoder | |
| GEOG 5104 [0.5] | Avansert biogeografi | |
| GEOG 5107 [0.5] | Feltstudie og metodologisk forskning | |
| GEOG 5303 [0.5] | Geokryologi | |
| GEOG 5307 [0.5] | Jordsressurser | |
| GEOG 5803 [0.5] | Seminar i geomatikk | |
| GEOG 5804 [0.5] | Geografiske informasjonssystemer | |
| GEOG 5900 [0.5] | Graduate-veiledning | |
| inntil 0.5 kreditt i GEOG eller GEOM på 4000-nivå, med avdelingens godkjenning | ||
| 5. 3.0 credits i: | 3.0 | |
| GEOG 5906 [3.0] | M.Sc.-avhandling (innen spesialiseringen og inkludert muntlig eksamen av avhandlingen) | |
| 6. I tillegg til de formelle kravene må M.Sc.-studenter delta i DGES avdelingsseminarserie og i Graduate Field Camp. | ||
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 14
| Krav (5.5 credits): | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| HLTH 5903 [0.5] | Nåværende emner innen tverrfaglige helsefag | |
| 2. 0.5 studiepoeng fra: | 0.5 | |
| HLTH 5902 [0.5] | Seminarer i tverrfaglige helsefag for MSc | |
| eller valgfrikurs, godkjent av avhandlingsveilederen og rådgiver for graduate-studenter | ||
| 3. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 4. 0.0 studiepoeng i: | 0.0 | |
| HLTH 5906 [0.0] | Presentasjon av forskningsseminar for MSc | |
| HLTH 5905 [0.0] | Avsluttende presentasjon av forskningsseminar for MSc | |
| 5. 4,0 studiepoeng i: | 4.0 | |
| HLTH 5909 [4.0] | MSc-avhandling (innen spesialiseringen) | |
| 6. To årlige møter med veilederkomiteen for avhandlingen, der studentene viser et fremdriftsnivå bestemt av komiteen. | ||
| Totale studiepoeng | 5.5 |
Løp 15
| Krav: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| HIST 5003 [0.5] | Historisk teori og metode | |
| 2. 1.5 credits i HIST på masternivå hvorav kun 0.5 credit kan tas i et angitt kurs i offentlig historie; med avdelingens tillatelse kan opptil 0.5 credit av emner med historisk innhold tas fra en annen enhet ved Carleton University, ved University of Ottawa, eller ved en annen akkreditert institusjon. | 1.5 | |
| 3. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| HIST 5706 [0.5] | Digital historie | |
| 4. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 5. 0.5 credit i: | 0.5 | |
| HIST 5900 [0.5] | Veiledet forskning | |
| 6. 1.0 kreditt i: | 1.0 | |
| HIST 5908 [1.0] | M.A. forskningsessay (innen spesialiseringen) | |
| Totale studiepoeng | 4.5 |
Løp 16
| Krav - oppgavevei: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 1.0 studiepoeng i: | 1.0 | |
| INAF 5016 [0.5] | Statistisk analyse for internasjonale anliggender | |
| INAF 5017 [0.25] | Internasjonal politikkforming i Canada: struktur og prosess | |
| INAF 5018 [0.25] | Juss og internasjonale anliggender | |
| 3. 0,5 studiepoeng i økonomi, bestått innen utgangen av andre termin fra: (se Merknad 1, nedenfor) | 0.5 | |
| INAF 5009 [0.5] | Utviklingsøkonomi | |
| INAF 5205 [0.5] | Konfliktøkonomi | |
| INAF 5214 [0.5] | Økonomi for nasjonal sikkerhet, etterretning og forsvar | |
| INAF 5308 [0.5] | Internasjonal handel og finans: teori og politikk | |
| INAF 5703 [0.5] | Internasjonal offentlig økonomi | |
| 4. 2.0 studiepoeng i: | 2.0 | |
| INAF 5909 [2.0] | M.A.-oppgave (i spesialiseringen) | |
| 5. 1,0 studiepoeng i felt- eller valgfag (Se Merknader 2 og 3, nedenfor) | 1.0 | |
| 6. Bestått prøve i ferdighet i andrespråk (Se Merknad 4, nedenfor) | ||
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 17
| Krav: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Statistiske dataanalyseteknikker for fysikk (eller tilsvarende emne i beregningsfysikk) | |
| 3. 0,5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| PHYS 5203 [0.5] | Medisinsk strålefysikk | |
| 4. 0,5 studiepoeng fra: | 0.5 | |
| PHYS 5204 [0.5] | Fysikk for medisinsk bildebehandling (for imaging) | |
| PHYS 5206 [0.5] | Medisinsk radioterapifysikk (for terapi) | |
| PHYS 5207 [0.5] | Radiobiologi (for biofysikk) | |
| 5. 0,5 studiepoeng i PHYS eller PHYJ. Med godkjenning fra veileder for kandidatstudiet kan et passende forskningsmaster-/masternivåemne utenfor fysikkavdelingen benyttes. | 0.5 | |
| 6. 2,5 studiepoeng i | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | M.Sc. avhandling (om et data science-tema godkjent av Data Science governance committee og forsvart i en muntlig eksaminasjon) | |
| 7. Deltakelse i seminarserien til Ottawa-Carleton Institute for Physics | ||
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 18
| Krav: | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| PHYS 5002 [0.5] | Statistiske dataanalyseteknikker for fysikk (eller tilsvarende emne i beregningsfysikk) | |
| 3. 1.5 studiepoeng i: | 1.5 | |
| PHYS 5602 [0.5] | Fysikk for elementærpartikler | |
| PHYS 5701 [0.5] | Mellomliggende kvantemekanikk med anvendelser | |
| PHYS 5702 [0.5] | Relativistisk kvantemekanikk | |
| 4. 2.5 studiepoeng i: | 2.5 | |
| PHYS 5909 [2.5] | M.Sc. avhandling (om et data science-tema godkjent av Data Science governance committee og forsvart i en muntlig eksaminasjon) | |
| 5. Deltakelse i seminarserien til Ottawa-Carleton Institute of Physics | ||
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 19
| Krav - kursveien (standard opptak, 7,0 studiepoeng) | ||
| 1. 4,0 studiepoeng i kjerneemner: | 4.0 | |
| PADM 5120 [0.5] | Moderne utfordringer for styring | |
| PADM 5121 [0.5] | Policy-analyse: Den praktiske kunsten å skape endring | |
| PADM 5122 [0.5] | Offentlig forvaltning: prinsipper og tilnærminger | |
| PADM 5123 [0.5] | Offentlig forvaltning i praksis | |
| PADM 5125 [0.5] | Kvalitative metoder for offentlig politikk | |
| PADM 5127 [0.5] | Mikroøkonomi for politikkutredning | |
| PADM 5128 [0.5] | Makroøkonomi for politikkutredning | |
| PADM 5129 [0.5] | Avsluttende kurs | |
| 2. 1,5 studiepoeng i data science kjerneemner: | 1.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| PADM 5126 [0.5] | Kvantitative metoder for offentlig politikk | |
| PADM 5218 [0.5] | Analyse av samfunnsøkonomiske data | |
| 3. 0,5 studiepoeng fra data science valgemner: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | Databehandling for Business Intelligence | |
| COMP 5209 [0.5] | Visual Analytics | |
| COMP 5305 [0.5] | Avanserte databasesystemer | |
| COMP 5306 [0.5] | Dataintegrasjon | |
| PADM 5372 [0.5] | Policyseminar (Data Science-spesialisering) | |
| PADM 5391 [0.5] | Direkte studier (Data Science-spesialisering) | |
| 4. 1,0 studiepoeng i godkjente valgemner (se Instituttets nettside for detaljer) | 1.0 | |
| Totale studiepoeng | 7.0 |
Løp 20
| Krav - kursveien (avansert inntak, 5,0 studiepoeng) | ||
| 1. 2,5 studiepoeng fra kjerneemner: | 2.5 | |
| PADM 5120 [0.5] | Moderne utfordringer for styring | |
| PADM 5121 [0.5] | Policy-analyse: Den praktiske kunsten å skape endring | |
| PADM 5122 [0.5] | Offentlig forvaltning: prinsipper og tilnærminger | |
| PADM 5123 [0.5] | Offentlig forvaltning i praksis | |
| PADM 5125 [0.5] | Kvalitative metoder for offentlig politikk | |
| PADM 5127 [0.5] | Mikroøkonomi for politikkutredning | |
| PADM 5128 [0.5] | Makroøkonomi for politikkutredning | |
| PADM 5129 [0.5] | Avsluttende kurs | |
| 2. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 3. 0.5 kreditt fra: | 0.5 | |
| PADM 5126 [0.5] | Kvantitative metoder for offentlig politikk | |
| PADM 5218 [0.5] | Analyse av samfunnsøkonomiske data | |
| 4. 0,5 studiepoeng fra data science valgemner: | 0.5 | |
| COMP 5111 [0.5] | Databehandling for Business Intelligence | |
| COMP 5209 [0.5] | Visual Analytics | |
| COMP 5305 [0.5] | Avanserte databasesystemer | |
| COMP 5306 [0.5] | Dataintegrasjon | |
| PADM 5372 [0.5] | Policyseminar (Data Science-spesialisering) | |
| PADM 5391 [0.5] | Direkte studier (Data Science-spesialisering) | |
| 5. 1,0 studiepoeng i godkjente valgemner (se Instituttets nettside for detaljer) | 1.0 | |
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Løp 21
| Krav - oppgavevei (5.0 studiepoeng): | ||
| 1. 0.5 studiepoeng i: | 0.5 | |
| DATA 5000 [0.5] | Introduction to Data Science | |
| 2. 1.0 studiepoeng i: | 1.0 | |
| SOCI 5005 [0.5] | Gjentagende debatter i sosial tenkning | |
| SOCI 5809 [0.5] | Logikken i forskningsprosessen | |
| 3. 1.0 studiepoeng i: | 1.0 | |
| SOCI 5102 [0.5] | Multiple Regression Analysis | |
| SOCI 5104 [0.5] | Advanced Multivariate Analysis | |
| 4. 0.5 kreditt i SOCI på masternivå (ikke inkludert de som er nevnt ovenfor). Kan velges fra kurs på 4000-nivå, med instituttets tillatelse. | 0.5 | |
| 5. 2.0 studiepoeng i: | 2.0 | |
| SOCI 5909 [2.0] | M.A.-oppgave (i spesialiseringen) | |
| 6.0 En muntlig eksamen om kandidatens avhandling og program | ||
| Totale studiepoeng | 5.0 |
Emner
Disse emnene er funnet på programmets kilde-side. Deres tilstedeværelse betyr ikke at de alle er obligatoriske i hvert løp.
Kilder og referanser
Referanseår : 2026-27
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/gradprograms/datascience/