Beskrivelse
Introduksjon til klassifisering og regresjon. Optimering, vektorisering, gradientnedstigning, kostnads-, taps- og aktiveringsfunksjoner. Innføring og grunnleggende om KI, kunstige nevrale nettverk, frem- og tilbakepropagasjon, Multi Layer Perceptron og andre typer dype nevrale nettverksmodeller, og deres anvendelser i multimedia, nettverk, finans osv.
Forkunnskaper
- Forkunnskaper: BIT 2009 og BIT 2400.
Vilkår og bestemmelser
- Også oppført som OSS 4005.
- Forkunnskaper: BIT 2009 og BIT 2400.
- Forelesninger tre timer i uken.
Referansetekst i originalspråket
Introduction to classification and regression. Optimization, vectorization, gradient descent, cost, loss and activation functions. Introduction and basics to AI, Artificial Neural Networks, forward and backward propagation, Multi Layer Perceptron, and other types of Deep Neural Network models, their applications in multimedia, networks, finance, etc.
- Prerequisite(s): BIT 2009 and BIT 2400 .
- Also listed as OSS 4005 .
- Lectures three hours a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/