Carleton University · MECH 5506

신경 및 퍼지 제어

공식 명칭 : Neuro and Fuzzy Control

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

지식 기반 제어기. 퍼지 제어: 수학, 관계, 연산, 근사 추론. 퍼지 지식 기반 제어 및 구조. 퍼지화(fuzzification), 추론 엔진, 비퍼지화(defuzzification). 비선형, 적응형 퍼지 제어 시스템. 안정성, 뉴로제어: 처리, 학습. 인공 신경 시스템의 적응: 연상 기억, 알고리즘, 응용 및 네트워크 구현. 뉴로퍼지 시스템: 산업적 응용.

조건 및 세부사항

  • 이 주제로 개설된 EACJ 5709 (ELG 5196)에 대해 추가 학점 인정 불가.
원문 참조 텍스트

Knowledge-based controllers. Fuzzy control: mathematics, relations, operations, approximate reasoning. Fuzzy knowledge base control and structure. Fuzzification, inference engine, defuzzification. Nonlinear, adaptive fuzzy control systems. Stability, Neuro-control: processing, learning. Adaptation of artificial neural systems: associative memories, algorithms, applications, and network implementation. Neurofuzzy systems: industrial applications.

  • Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5709 (ELG 5196).

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/MECH/

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