설명
기술통계 및 추론통계 방법을 사용한 문제 해결 입문. 분포를 설명하는 그래프 및 수치 도구. 확률, 표본추출 및 추정, 가설검정. 공간 통계 및 분석의 기초.
조건 및 세부사항
- 또한 GEOG 2006으로 등재됨.
- 추가 학점 불가: BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100(더 이상 개설되지 않음), BIT 2300(더 이상 개설되지 않음), DATA 1517, ECON 2210, NEUR 2002, PSCI 2702, STAT 2507, STAT 2601, STAT 2606에 대한 추가 학점이 인정되지 않음.
- 주당 강의 2시간, 실험실 2시간.
원문 참조 텍스트
Introduction to solving problems using descriptive and inferential statistical methods. Graphical and numerical tools to describe distributions. Probability, sampling and estimates, and hypothesis testing. Fundamentals of spatial statistics and analysis.
- Also listed as GEOG 2006 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2210 , NEUR 2002 , PSCI 2702 , STAT 2507 , STAT 2601 , STAT 2606.
- Lectures two hours a week, laboratory two hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ENST/