Carleton University · DATA 2500

R에서의 데이터 정리

공식 명칭 : Data Wrangling in R

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

획득에서 정리, 조작 및 시각화까지 재현 가능한 워크플로우. 데이터는 데이터베이스, API 및 웹 스크래핑으로부터 획득됩니다. 숫자형, 범주형, 날짜 및 텍스트 데이터의 정리 및 조작을 도입하며 정규표현식을 포함합니다. 동적 도구를 사용한 데이터 시각화 및 리포트 생성이 강조됩니다.

선수 과목

  • 선수과목: (COMP 1005 또는 COMP 1405), STAT 1500, 및 (DATA 1517, STAT 2507, 또는 STAT 2655) 중 하나.

조건 및 세부사항

  • 선수과목: (COMP 1005 또는 COMP 1405), STAT 1500, 및 (DATA 1517, STAT 2507, 또는 STAT 2655) 중 하나.
  • 주당 강의 3시간, 실습 1시간.
원문 참조 텍스트

Reproducible workflows from acquisition, to cleaning, manipulation, and visualization. Data are acquired from databases, APIs, and web scraping. Cleaning and manipulating Numeric, categorical, date, and text data are introduced including regular expressions. Data visualization and report generation using dynamic tools are emphasized.

  • Prerequisite(s): ( COMP 1005 or COMP 1405 ), STAT 1500 , and one of ( DATA 1517 , STAT 2507 , or STAT 2655 ).
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

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