설명
선형 회귀 - 이론, 방법 및 응용. 정규 분포 이론. 가설 검정 및 신뢰구간. 모델 선택. 모델 진단. 가중 최소제곱 및 일반화 선형모형 소개.
선수 과목
- 선수과목: i) STAT 2559에서 C- 이상 성적 또는 STAT 2210에서 C 이상 성적; 및 ii) MATH 1152 또는 MATH 1107 또는 MATH 1104에서 C- 이상 성적; 또는 수학통계학부 허가.
조건 및 세부사항
- 추가 학점 불인정: STAT 3503에 대한 추가 학점 불인정.
- 선수과목: i) STAT 2559에서 C- 이상 성적 또는 STAT 2210에서 C 이상 성적; 및 ii) MATH 1152 또는 MATH 1107 또는 MATH 1104에서 C- 이상 성적; 또는 수학통계학부 허가.
- 주당 강의 3시간, 실습 1시간.
원문 참조 텍스트
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/