설명
확률 이론의 기초; 정확 및 점근적 표본분포; 불편성, 일관성, 효율성, 충분성 및 완전성; 최우추정치의 성질; 순서통계량 및 표본 분위수에 기반한 위치와 척도 모수의 최소제곱 추정; 최우의 점근적 정규(BAN) 추정치.
선수 과목
- 선수과목: STAT 3559 또는 학부의 허가.
조건 및 세부사항
- 선수과목: STAT 3559 또는 학부의 허가.
- 대학원 수준으로도 개설되며 요구사항이 다르며 STAT 5600 로 개설되며, 이에 대해서는 추가 학점이 인정되지 않는다.
- 주당 강의 3시간.
원문 참조 텍스트
Preliminaries on probability theory; exact and asymptotic sampling distributions; unbiasedness, consistency, efficiency, sufficiency and completeness; properties of maximum likelihood estimators; least squares estimation of location and scale parameters based on order statistics and sample quantiles; Best Asymptotically Normal (BAN) estimators.
- Prerequisite(s): STAT 3559 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5600 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/