설명
GLM의 구조; 분산의 설명(모형/집단) 및 미설명(오차/잔차) 부분으로의 분해; 상관; 범주형(일원 배치 ANOVA) 및 연속 예측변수를 포함한 단순 선형회귀; 가설검정 - 표본분포, p값, 검정통계량; 신뢰구간; ANCOVA 및 다중회귀; 모형 가정 및 회귀 진단.
원문 참조 텍스트
Structure of the GLM; decomposition of variance into explained (model/groups) and unexplained (error/residual) parts; correlation; simple linear regression with categorical (one-way ANOVA) and continuous predictors; hypothesis testing - sampling distributions, p-values, test statistics; confidence intervals; ANCOVA and multiple regression; model assumptions and regression diagnostics.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PSYC/