설명
데이터 기반 통계 입문. 기본 기술통계, 확률이론 소개, 확률변수, 이산 및 연속 분포, 교차표, 표본분포, 표본평균의 분포, 중심극한정리, 구간추정 및 가설검정. 통계 소프트웨어 패키지를 사용함.
선수 과목
- 선수과목: 온타리오 Grade 12 대학준비 수학 또는 동등 자격, 또는 수학 및 통계학부의 허가.
조건 및 세부사항
- 중복 학점 불인정: BIT 2000, BIT 2009, BIT 2100(더 이상 개설되지 않음), BIT 2300(더 이상 개설되지 않음), DATA 1517, ECON 2201(더 이상 개설되지 않음), ECON 2210, ENST 2006, GEOG 2006, STAT 2601, STAT 2606 및 STAT 3502. STAT 2559를 성공적으로 이수한 이후에 이 과목을 수강한 경우에는 어떤 프로그램에서도 학점으로 인정되지 않을 수 있음.
- 선수과목: 온타리오 Grade 12 대학준비 수학 또는 동등 자격, 또는 수학 및 통계학부의 허가.
- 주당 강의 3시간, 실습 1시간.
원문 참조 텍스트
A data-driven introduction to statistics. Basic descriptive statistics, introduction to probability theory, random variables, discrete and continuous distributions, contingency tables, sampling distributions, distribution of sample mean, Central Limit Theorem, interval estimation and hypothesis testing. A statistical software package will be used.
- Prerequisite(s): an Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2601 , STAT 2606, and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/