Carleton University · DATA 3500

R에서의 통계적 프로그래밍

공식 명칭 : Statistical Programming in R

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

R에서의 현대적 코딩 관행으로서 시뮬레이션 실행, 일반 통계 모델의 워크플로우, 진단 및 모델 추정치 획득, 결과 제시 및 시각화를 포함한다. 현대적이며 재현 가능한 워크플로우와 버전 관리를 강조한다.

선수 과목

  • 선수과목: DATA 2500.

조건 및 세부사항

  • 선수과목: DATA 2500.
  • 주당 강의 3시간, 실습 1시간.
원문 참조 텍스트

Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.

  • Prerequisite(s): DATA 2500 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

출처 및 참고문헌

날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

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