설명
R 프로그래밍 기초 및 통계 소프트웨어 소개; 통계 그래프 생성; 기술통계 계산; 기본 통계 절차 수행; 수치해석 기초; 최적화; 난수 생성, 간단한 시뮬레이션 수행 및 시뮬레이션 기반 추론.
선수 과목
- 선수과목: 온타리오 12학년 수학: 고급함수, 또는 MATH 0005, 또는 이에 상응하는 과목.
조건 및 세부사항
- 선수과목: 온타리오 12학년 수학: 고급함수, 또는 MATH 0005, 또는 이에 상응하는 과목.
- 주당 강의 3시간, 실습 1시간.
원문 참조 텍스트
Basics of programming in R and introduction to statistical software; generating statistical plots; computing descriptive statistics; performing basic statistical procedures; fundamentals of numerical analysis; optimization; generating random numbers, performing simple simulations and simulation-based inference.
- Prerequisite(s): Ontario Grade 12 Mathematics: Advanced Functions, or MATH 0005 , or equivalent.
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/