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설명
기계학습 실용적 작은 학습 시스템을 설계·구현하는 데 중점을 둔 기본 기계학습 기법. 주제에는 탐색으로서의 학습, 귀납적 편향, 개념 학습, 계산 학습, 설명 기반 학습 및 강화 학습이 포함된다. 강의·세미나 주 3시간. 선수과목: COSC 3P71(최소 60퍼센트). 참고: 이 과목은 다양한 수업 방식으로 제공될 수 있다. 수업 방식은 해당 학기 학사 시간표에 기재된다.
선수 과목
- 선수과목: COSC 3P71(최소 60퍼센트).
조건 및 세부사항
- 선수과목: COSC 3P71(최소 60퍼센트).
- 참고: 이 강좌는 여러 전달 방식으로 제공될 수 있습니다. 전달 방식은 해당 학기의 학사 시간표에 기재됩니다.
원문 참조 텍스트
Machine Learning Fundamental machine learning techniques with emphasis on using these techniques to design and implement small practical learning systems. Topics include learning as a search, inductive bias, concept learning, computational learning, explanation-based learning and reinforcement learning. Lectures, seminar, 3 hours per week. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html