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설명
고급 자료구조 트리, 그래프, 해시 테이블 및 고급 리스트 구조, 정렬 및 탐색, 재귀 및 순회 등 고급 자료구조의 구현 및 사용. 알고리즘 분석. 강의 주 3시간; 실습 주 2시간; 튜토리얼 주 1시간. 제한: COSC(단독 또는 복수전공), BCB, CAST, CNET, GAMP 및 NEUR Neurocomputing 트랙 전공자에게 개방. 선수과목: COSC 1P03(최소 60퍼센트), MATH 1P66 및 1P67. 참고: 이 과목은 여러 교육 방식으로 제공될 수 있습니다. 제공 방식은 해당 학기 학사시간표에 기재됩니다.
선수 과목
- 선수과목: COSC 1P03(최소 60퍼센트), MATH 1P66 및 1P67.
조건 및 세부사항
- 제한: COSC(단독 또는 복수전공), BCB, CAST, CNET, GAMP 및 NEUR Neurocomputing 트랙 전공자에게 개방.
- 선수과목: COSC 1P03(최소 60퍼센트), MATH 1P66 및 1P67.
- 참고: 이 강좌는 여러 전달 방식으로 제공될 수 있습니다. 전달 방식은 해당 학기의 학사 시간표에 기재됩니다.
원문 참조 텍스트
Advanced Data Structures Implementation and use of advanced data structures including trees, graphs, hash tables and advanced list structures, sorting and searching, recursion and traversals. Analysis of algorithms. Lectures, 3 hours per week; lab, 2 hours per week; tutorial, 1 hour per week. Restriction: open to COSC (single or combined), BCB, CAST, CNET, GAMP and NEUR Neurocomputing stream majors. Prerequisite(s): COSC 1P03 (minimum 60 percent), MATH 1P66 and 1P67 . Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 1P03 (minimum 60 percent), MATH 1P66 and 1P67 .
- Restriction: open to COSC (single or combined), BCB, CAST, CNET, GAMP and NEUR Neurocomputing stream majors.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html