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설명
Data Visualization and Intelligence (ITIS 3P31로도 개설) 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 소개; Excel 및 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용한 데이터 준비; 기본 및 고급 차트; 데이터 연결; 데이터 형태 변환; 공간 데이터를 시각화하기 위한 지도; 효과적인 데이터 시각화 설계; 데이터로 대시보드 및 스토리 포인트 생성; 워크시트 및 대시보드 서식; 데이터 시각화 및 스토리의 한계와 함정. 강의, 주 3시간; 실습, 주 1시간. 제한: BSc Data Science and Analytics 전공자에 한해 수강 가능. 선수과목: ITIS 1P97, STAT (MATH) 1P98 또는 (MATH) 2P82. 동시수강과목:
선수 과목
- 선수과목: ITIS 1P97, STAT (MATH) 1P98 또는 (MATH) 2P82
조건 및 세부사항
- 제한: BSc Data Science and Analytics 전공자에 한해 수강 가능.
- 선수과목: ITIS 1P97, STAT (MATH) 1P98 또는 (MATH) 2P82
- 동시수강과목:
원문 참조 텍스트
Data Visualization and Intelligence (also offered as ITIS 3P31 ) Introduction to data visualization and business intelligence; Data preparation with Excel and Business Intelligence (BI) tools; Basic and Advanced Charts; Data connections; Shaping data; Maps to visualize spatial data; Effective data visualization design; Creation of dashboards and story points with data; Worksheets and dashboards formatting; Limitations and pitfalls of data visualization and stories. Lectures, 3 hours per week; lab, 1 hour per week. Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors. Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82 Corequisite(s):
- Prerequisite(s): ITIS 1P97 , STAT (MATH ) 1P98 or (MATH ) 2P82
- Restriction: open to BSc Data Science and Analytics majors.
- Corequisite(s):
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/dasa.html