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설명
R을 이용한 통계 컴퓨팅 (DASA 3P87 로도 개설) 데이터 조작, 그래픽 탐색 및 통계분석을 위한 R 언어 소개. 경험적 데이터의 일변량 및 다변량 모델링; 강건 방법; 주성분분석; 모형 검증; 공간 구조 및 분석. 위 통계분석 방법들의 계산적 측면에 중점. 강의 주당 3시간; 실습 주당 1시간. 선수과목: STAT 2P98 또는 STAT 2P82 또는 강사의 허가. 참고: 이 과목은 다양한 수업 방식으로 개설될 수 있습니다. 수업 방식은 해당 학기의 학사시간표에 기재됩니다. 수학 전공자에게는 전공학점이 부여되지 않습니다.
선수 과목
- 선수과목: STAT 2P98 또는 STAT 2P82 또는 강사의 허가
조건 및 세부사항
- 선수과목: STAT 2P98 또는 STAT 2P82 또는 강사의 허가
- 참고: 이 과목은 다양한 수업 방식으로 개설될 수 있습니다. 수업 방식은 해당 학기의 학사시간표에 기재됩니다. 수학 전공자에게는 전공학점이 부여되지 않습니다.
원문 참조 텍스트
Statistical Computing with R (also offered as DASA 3P87 ) Introduction to the R language for data manipulation, graphical exploration, and statistical analyses. Univariate and multivariate modelling of empirical data; robust methods; principal component analysis; model validation; spatial structure and analysis. Focus on the computational aspects of the above statistical analysis methods. Lectures, 3 hours per week; Lab, 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT 2P98 or STAT 2P82 or permission of the instructor Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Major credit will not be granted to Mathematics majors.
- Prerequisite(s): STAT 2P98 or STAT 2P82 or permission of the instructor
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Major credit will not be granted to Mathematics majors.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html