説明
物理学における計算手法の導入。ソフトウェアプラットフォームとプログラミング言語。データ形式と構造、ヒストグラム、データ可視化。確率分布、フィッティング／パラメータ推定、関数最小化。不確かさの解釈と取り扱い。機械学習と分類の導入。
前提条件
- 前提条件：PHYS 1001 または PHYS 1003 または PHYS 1007、及び COMP 1005。
条件および詳細
- 前提条件：PHYS 1001 または PHYS 1003 または PHYS 1007、及び COMP 1005。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Introduction to computational methods in physics. Software platforms and programming languages. Data formats and structures, histograms, and data visualization. Probability distributions, fitting/parameter estimation, function minimization. Interpretation and treatment of uncertainties. Introduction to machine learning and classification.
- Prerequisite(s): PHYS 1001 or PHYS 1003 or PHYS 1007 , and COMP 1005 .
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PHYS/