説明
離散型マルコフ連鎖とポアソン過程の復習；連続時間マルコフ連鎖；純ジャンプマルコフ過程、および Q 行列アプローチを含む出生・死亡過程；コルモゴロフ方程式；更新理論；ブラウン運動の導入；待ち行列理論。
前提条件
- 前提科目：STAT 3506 または学部の許可。
条件および詳細
- 前提科目：STAT 3506 または学部の許可。
- 大学院レベルでも開講されており、要件が異なる科目は STAT 5701 であり、追加単位は認められない。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Review of discrete Markov chains and Poisson processes; continuous time Markov chains; pure jump Markov processes, and birth and death processes including the Q-matrix approach; the Kolmogorov equations; renewal theory; introduction to Brownian motion; queueing theory.
- Prerequisite(s): STAT 3506 or permission of the School.
- Also offered at the graduate level, with different requirements, as STAT 5701 , for which additional credit is precluded.
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/