説明
ニューラルネットワークと深層学習の入門。機械学習の問題に対するニューラルネットワークの理論と応用。様々なネットワークアーキテクチャの議論。最適化と一般化を改善する手法。教師なし学習のためのニューラルネットワーク。
前提条件
- 前提科目: ( COMP 3105 または SYSC 4415 ) および ( MATH 1104 または MATH 1107 )。
条件および詳細
- COMP 5206 に対する追加単位は認められない。
- 前提科目: ( COMP 3105 または SYSC 4415 ) および ( MATH 1104 または MATH 1107 )。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
An introduction to neural networks and deep learning. Theory and application of Neural Networks to problems in machine learning. Various network architectures will be discussed. Methods for improving optimization and generalization of neural networks. Neural networks for unsupervised learning.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 5206 .
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/