説明
現代自然言語処理の基本技術とモデルの入門。トピックには単語埋め込み、言語モデル、機械翻訳、自己注意とトランスフォーマー、質問応答、事前学習モデルが含まれる。
前提条件
- 前提科目: ( COMP 3105 または SYSC 4415 ) および ( MATH 1104 または MATH 1107 )。
条件および詳細
- 前提科目: ( COMP 3105 または SYSC 4415 ) および ( MATH 1104 または MATH 1107 )。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Introduction to the fundamental techniques and models of modern natural language processing. Topics include: word embedding, language models, machine translation, self-attention and transformer, question answering, and pre-trained models.
- Prerequisite(s): ( COMP 3105 or SYSC 4415 ) and ( MATH 1104 or MATH 1107 ).
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/