説明
有限母集団からの標本抽出の基本概念；単純無作為抽出；層化抽出；標本単位の選択；集落（クラスター）抽出および系統抽出；多段抽出の導入；比率推定；不等確率抽出および復元抽出；複製抽出（replicated sampling）；関連トピック。
前提条件
- 前提科目：i) STAT 2559 または STAT 2509 または DATA 1519；および ii) STAT 3559、または STAT 3509 または STAT 2210 のいずれかで成績 C+ 以上；または学部の許可。
条件および詳細
- 前提科目：i) STAT 2559 または STAT 2509 または DATA 1519；および ii) STAT 3559、または STAT 3509 または STAT 2210 のいずれかで成績 C+ 以上；または学部の許可。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Basic concepts in sampling from finite populations; simple random sampling; stratified sampling; choice of sampling unit; cluster and systematic sampling; introduction to multistage sampling; ratio estimation; sampling with unequal probabilities and with replacement; replicated sampling; related topics.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 or STAT 2509 or DATA 1519 ; and ii) either STAT 3559 , or a grade of C + or better in STAT 3509 or STAT 2210 ; or permission of the School.
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/