Carleton University · DATA 2500

Rによるデータ整形

公式名称 : Data Wrangling in R

単位数 : 0.5 単位参照年 : 2026-27

説明

取得からクリーン、操作、可視化までの再現可能なワークフロー。データはデータベース、API、およびウェブスクレイピングから取得される。数値、カテゴリ、日付、テキストデータのクレンジングと操作(正規表現を含む)が導入される。動的ツールを用いたデータ可視化とレポート作成を重視する。

前提条件

  • 前提条件: ( COMP 1005 または COMP 1405 ), STAT 1500, および ( DATA 1517, STAT 2507, または STAT 2655 ) のいずれか一つ。

条件および詳細

  • 前提条件: ( COMP 1005 または COMP 1405 ), STAT 1500, および ( DATA 1517, STAT 2507, または STAT 2655 ) のいずれか一つ。
  • 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト

Reproducible workflows from acquisition, to cleaning, manipulation, and visualization. Data are acquired from databases, APIs, and web scraping. Cleaning and manipulating Numeric, categorical, date, and text data are introduced including regular expressions. Data visualization and report generation using dynamic tools are emphasized.

  • Prerequisite(s): ( COMP 1005 or COMP 1405 ), STAT 1500 , and one of ( DATA 1517 , STAT 2507 , or STAT 2655 ).
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

出典と参照

日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。

出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

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