説明
線形回帰 — 理論、手法および応用。正規分布理論。仮説検定と信頼区間。モデル選択。モデル診断。加重最小二乗法および一般化線形モデルの導入。
前提条件
- 前提科目：i) STAT 2559（成績 C- 以上）または STAT 2210（成績 C 以上）；および ii) MATH 1152 または MATH 1107 または MATH 1104 のいずれかで成績 C- 以上；または数学統計学部門の許可。
条件および詳細
- 追加単位を認めない：STAT 3503 に対する追加単位を認めない。
- 前提科目：i) STAT 2559（成績 C- 以上）または STAT 2210（成績 C 以上）；および ii) MATH 1152 または MATH 1107 または MATH 1104 のいずれかで成績 C- 以上；または数学統計学部門の許可。
- 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト
Linear regression - theory, methods and application(s). Normal distribution theory. Hypothesis tests and confidence intervals. Model selection. Model diagnostics. Introduction to weighted least squares and generalized linear models.
- Prerequisite(s): i) STAT 2559 with a grade of C- or higher, or STAT 2210 with a grade of C or higher; and ii) a grade of C- or higher in MATH 1152 or MATH 1107 or MATH 1104 ; or permission from the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 3503 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/