説明
基本的確率；二項分布とポアソン分布に焦点を当てた離散確率変数；連続確率変数、変換定理、連続確率変数のシミュレーション；指数分布、正規分布、確率変数の和、中心極限定理。マルコフ連鎖の要素およびポアソン過程の導入。
前提条件
- 前提科目：MATH 1007 または MATH 1004 または MATH 1002（現在提供されていない）または MATH 1052、および MATH 1104 または MATH 1107 または MATH 1102（現在提供されていない）または MATH 1152。コンピュータサイエンス学士およびコンピュータ数学の数学学士の学生に限定される。
条件および詳細
- 以下との重複単位不可：STAT 2655 および STAT 3502。
- 前提科目：MATH 1007 または MATH 1004 または MATH 1002（現在提供されていない）または MATH 1052、および MATH 1104 または MATH 1107 または MATH 1102（現在提供されていない）または MATH 1152。コンピュータサイエンス学士およびコンピュータ数学の数学学士の学生に限定される。
- 講義週3時間、チュートリアル週1時間。
原語による参照テキスト
Basic probability; discrete random variables with focus on binomial and Poisson random variables; continuous random variables, transformation theorem, simulating continuous random variables; exponential random variable, normal random variable, sums of random variables, central limit theorem. Elements of Markov chains, and introduction to Poisson processes.
- Prerequisite(s): MATH 1007 or MATH 1004 or MATH 1002 (no longer offered) or MATH 1052 , and MATH 1104 or MATH 1107 or MATH 1102 (no longer offered) or MATH 1152 . Restricted to students in Bachelor of Computer Science and Bachelor of Mathematics in Computer Mathematics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for STAT 2655 and STAT 3502 .
- Lectures three hours a week, tutorial one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/