説明
人工知能で用いられる原理とツール。知識表現と強化学習および自然由来計算の基礎。状態空間探索のための非完全探索およびヒューリスティック戦略など、非対立的問題解決の手法。二者ゲームおよび多人ゲームとしてモデル化される対立的問題解決の手法。
前提条件
- 前提科目: COMP 2402 および ( COMP 2404 または SYSC 3010 または SYSC 3110 ) および COMP 2804 。
条件および詳細
- 追加単位の取得を妨げる科目: 追加単位の取得を妨げる科目 COMP 4106 (提供終了)、SYSC 4416 。
- 前提科目: COMP 2402 および ( COMP 2404 または SYSC 3010 または SYSC 3110 ) および COMP 2804 。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Principles and tools used in Artificial Intelligence. Fundamentals of Knowledge Representation and Reinforcement Learning and Nature-Based computing. Methods for non-adversarial problem solving including non-exhaustive and heuristic-based strategies for searching the state space. Methods for adversarial problem solving, modeled as two-person and multi-person games.
- Prerequisite(s): COMP 2402 and ( COMP 2404 or SYSC 3010 or SYSC 3110 ) and COMP 2804 .
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for COMP 4106 (no longer offered), SYSC 4416 .
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/