説明
GLM（一般線形モデル）の構造；分散の説明（モデル／群）部分と非説明（誤差／残差）部分への分解；相関；カテゴリ変数（一元配置分散分析）および連続説明変数を用いた単回帰；仮説検定—標本分布、p値、検定統計量；信頼区間；共分散分析（ANCOVA）と重回帰；モデル仮定と回帰診断。
原語による参照テキスト
Structure of the GLM; decomposition of variance into explained (model/groups) and unexplained (error/residual) parts; correlation; simple linear regression with categorical (one-way ANOVA) and continuous predictors; hypothesis testing - sampling distributions, p-values, test statistics; confidence intervals; ANCOVA and multiple regression; model assumptions and regression diagnostics.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/PSYC/