説明
データ駆動型の統計入門。基本的な記述統計、確率論入門、確率変数、離散および連続分布、連関表、標本分布、標本平均の分布、中心極限定理、区間推定および仮説検定。統計ソフトウェアパッケージを使用する。
前提条件
- 前提科目：オンタリオ州グレード12の大学準備数学または同等の科目、または数学統計学部の許可。
条件および詳細
- 以下との重複単位不可：BIT 2000、BIT 2009、BIT 2100（現在提供されていない）、BIT 2300（現在提供されていない）、DATA 1517、ECON 2201（現在提供されていない）、ECON 2210、ENST 2006、GEOG 2006、STAT 2601、STAT 2606、および STAT 3502。STAT 2559 を修了後に履修した場合は、いかなるプログラムにおいても単位として認められない場合がある。
- 前提科目：オンタリオ州グレード12の大学準備数学または同等の科目、または数学統計学部の許可。
- 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト
A data-driven introduction to statistics. Basic descriptive statistics, introduction to probability theory, random variables, discrete and continuous distributions, contingency tables, sampling distributions, distribution of sample mean, Central Limit Theorem, interval estimation and hypothesis testing. A statistical software package will be used.
- Prerequisite(s): an Ontario Grade 12 university-preparation Mathematics or equivalent, or permission of the School of Mathematics and Statistics.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for BIT 2000 , BIT 2009 , BIT 2100 (no longer offered), BIT 2300 (no longer offered), DATA 1517 , ECON 2201 (no longer offered), ECON 2210 , ENST 2006 , GEOG 2006 , STAT 2601 , STAT 2606, and STAT 3502 . May not be counted for credit in any program if taken after successful completion of STAT 2559 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/