Carleton University · DATA 3500

Rによる統計プログラミング

公式名称 : Statistical Programming in R

単位数 : 0.5 単位参照年 : 2026-27

説明

R における現代的コーディング実践。シミュレーションの実行、一般的な統計モデルのワークフロー、診断とモデル推定の取得、結果の提示と可視化を含む。再現可能な現代的ワークフローとバージョン管理に重点を置く。

前提条件

  • 前提条件: DATA 2500。

条件および詳細

  • 前提条件: DATA 2500。
  • 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト

Modern coding practices in R including running simulations, workflows for common statistical models, retrieving diagnostics and model estimates, and presenting and visualizing results. Emphasis on modern, reproducible workflows and version control.

  • Prerequisite(s): DATA 2500 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

出典と参照

日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。

出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/

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